Advances in Data Science and Computing Technology: Methodology and Applications
Ce volume contribue à répondre au véritable besoin du 21e siècle en matière d'avancées dans les domaines de la science des données et de la technologie informatique. Il fournit une abondance de nouvelles recherches et études sur les technologies progressives et innovantes, y compris l'intelligence artificielle, les systèmes de communication, les applications de cybersécurité, l'analyse des données, l'Internet des objets (IoT), l'apprentissage automatique, les systèmes de puissance, VLSI, les systèmes embarqués, et bien plus encore. Le livre présente une variété d'aspects intéressants et importants de la science des données et des technologies et méthodologies informatiques dans un large éventail d'applications, y compris l'apprentissage profond, la cryptographie ADN, le contrôleur MPPT flou de classe, l'assistance à la conduite et les systèmes de sécurité. De nouveaux algorithmes et leurs applications pour résoudre des problèmes informatiques et de science des données de pointe sont également inclus dans une perspective de recherche interdisciplinaire.
Le livre aborde les applications récentes de l'apprentissage profond et des paradigmes ANN, le rôle et l'impact du big data dans les secteurs du commerce électronique et de la vente au détail, les algorithmes pour l'équilibrage de la charge dans l'informatique en nuage, les avancées dans les applications basées sur les systèmes embarqués, les techniques d'optimisation utilisant une plateforme MATLAB, et les techniques pour améliorer la sécurité de l'information et des réseaux.
Progrès dans la science des données et la technologie informatique : Méthodologie et applications fournit une mine d'informations précieuses et des pistes de réflexion sur de nombreuses questions importantes pour les scientifiques et les chercheurs en données, les professionnels de l'industrie, les enseignants et les étudiants en sciences des données et de l'informatique.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)