Advances in Digital Image Correlation (DIC)
La corrélation d'images numériques (DIC) est devenue la technique de mesure plein champ la plus populaire en mécanique expérimentale. Il s'agit d'une méthode de mesure polyvalente et peu coûteuse qui fournit une grande quantité de données expérimentales.
Comme la DIC tire parti d'une grande variété de modalités d'images, la technique permet de couvrir un large éventail d'échelles spatiales et temporelles. La stéréoscopie étend le champ d'application de la DIC aux cas non planaires, qui sont plus représentatifs des cas d'utilisation industrielle. Avec le développement de la tomographie, la corrélation numérique des volumes donne désormais accès à des données volumétriques, ce qui permet d'étudier le comportement interne des matériaux et des structures.
Cependant, l'utilisation des données DIC pour valider quantitativement les modèles ou identifier avec précision un ensemble de paramètres constitutifs reste un défi. L'une des raisons réside dans les compromis entre la résolution des mesures et la résolution spatiale.
Deuxièmement, la question des conditions aux limites reste ouverte. Une autre raison est que les déplacements mesurés ne sont pas directement comparables aux simulations habituelles.
Enfin, l'utilisation de données complètes sur le terrain entraîne de nouveaux défis informatiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)