Advances in Particle Swarm Optimization
L'optimisation par essaims de particules peut être définie comme une méthode informatique utilisée pour optimiser un problème en essayant itérativement d'améliorer une solution candidate par rapport à une mesure de qualité donnée. Elle est déployée pour résoudre un problème en disposant d'une population de solutions candidates et en les déplaçant dans l'espace de recherche conformément à des formules mathématiques simples sur la position et la vitesse des particules.
L'optimisation par essaims de particules peut rechercher de très grands espaces de solutions candidates car elle est métaheuristique et ne fait aucune hypothèse sur le problème à optimiser. Il existe plusieurs variantes de l'optimisation par essaims de particules, telles que l'hybridation, les simplifications, l'optimisation multi-objectifs et l'optimisation par essaims de particules binaires, discrètes et combinatoires. Ce livre élucide les concepts et les modèles innovants autour des développements prospectifs en relation avec l'optimisation par essaim particulaire.
Différentes approches, évaluations, méthodologies et études avancées sur ce sujet y ont été incluses. Ce livre servira de référence à un large éventail de lecteurs.
| ISBN : | 9781639890248 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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