Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre est un guide complet pour l'apprentissage de la programmation CUDA, avec de nombreux exemples et un aperçu de l'architecture CUDA. Il s'adresse aussi bien aux débutants qu'aux programmeurs avancés, bien qu'une connaissance préalable du langage C soit utile. Bien que le livre soit bien structuré et informatif, il est quelque peu dépassé et ne couvre pas les développements CUDA les plus récents.
Avantages:⬤ Couverture complète de la programmation CUDA
⬤ nombreux exemples pratiques
⬤ explications claires des concepts et de l'architecture CUDA
⬤ bon pour les débutants et les utilisateurs avancés
⬤ inclut des conseils d'optimisation des performances
⬤ fournit des ressources pour des tests de codage pratiques.
⬤ Le contenu peut être obsolète car il ne couvre pas les nouvelles versions de CUDA
⬤ certains exemples nécessitent des corrections mineures pour fonctionner
⬤ l'hypothèse de connaissances préalables en programmation C peut ne pas correspondre à l'expérience de tous les débutants
⬤ manque de diagrammes en couleur qui pourraient améliorer la compréhension.
(basé sur 48 avis de lecteurs)
Titre original :
Professional Cuda C Programming
Contenu du livre :
Entrez dans le monde puissant de la programmation parallèle des GPU avec ce guide pratique et terre-à-terre.
Conçu pour les professionnels de nombreux secteurs industriels, Professional CUDA C Programming présente les principes fondamentaux de CUDA, une plate-forme de calcul parallèle et un modèle de programmation conçus pour faciliter le développement de la programmation GPU, dans un format facile à suivre, et enseigne aux lecteurs comment penser en parallèle et mettre en œuvre des algorithmes parallèles sur les GPU. Chaque chapitre couvre un sujet spécifique et inclut des exemples pratiques qui démontrent le processus de développement, permettant aux lecteurs d'explorer à la fois les aspects "hard" et "soft" de la programmation GPU.
Les architectures informatiques connaissent une évolution fondamentale vers le calcul parallèle évolutif, motivé par les exigences des applications dans l'industrie et la science. Ce livre montre les défis que représente l'utilisation efficace des ressources de calcul à des performances maximales, présente des techniques modernes pour relever ces défis, tout en améliorant l'accessibilité pour les professionnels qui ne sont pas nécessairement des experts en programmation parallèle. Le modèle de programmation et les outils CUDA permettent aux développeurs d'écrire des applications hautes performances sur une plate-forme de calcul parallèle évolutive : le GPU. Cependant, CUDA lui-même peut être difficile à apprendre sans une expérience approfondie de la programmation. John Cheng, Max Grossman et Ty McKercher, spécialistes reconnus de CUDA, guident les lecteurs à travers les compétences de programmation GPU essentielles et les meilleures pratiques dans Professional CUDA C Programming.
⬤ Modèle de programmation CUDA.
⬤ Modèle d'exécution du GPU.
⬤ Modèle de mémoire du GPU.
⬤ Les flux, les événements et la simultanéité.
⬤ Programmation multi-GPU.
⬤ Bibliothèques spécifiques au domaine CUDA.
⬤ Profilage et optimisation des performances.
Ce livre facilite la compréhension des concepts CUDA complexes pour toute personne ayant des connaissances en développement logiciel de base, grâce à des exercices conçus pour être à la fois lisibles et performants. Pour les professionnels cherchant à se familiariser avec le calcul parallèle et la communauté du calcul haute performance, Professional CUDA C Programming est une ressource inestimable, avec les informations les plus récentes disponibles sur le marché.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781118739327 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2014 |
| Nombre de pages : | 528 |
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