Avis des lecteurs
Résumé:Le livre « Practical Probabilistic Programming » d'Avi Pfeffer présente le langage de programmation Figaro, en mettant l'accent sur la programmation probabiliste et ses applications. Bien qu'il contienne des informations précieuses sur les modèles probabilistes, le choix du langage Figaro et la structure du livre ont reçu des critiques mitigées.
Avantages:⬤ Bonne introduction à la programmation probabiliste et au raisonnement bayésien.
⬤ Des abstractions de haut niveau pour comprendre la théorie des probabilités.
⬤ Exercices et problèmes utiles.
⬤ Aborde les concepts et structures probabilistes avancés.
⬤ Comprend un guide d'installation de Figaro sous Linux.
⬤ Figaro en tant que langage de programmation est considéré comme obscur et n'est pas couramment utilisé dans l'industrie.
⬤ Le livre est dense, difficile à lire et suppose un niveau élevé de connaissances préalables.
⬤ Le manque de structure et d'organisation claires le rend difficile à suivre.
⬤ Les exemples de codes ne sont pas accessibles à tous les lecteurs.
⬤ Certains lecteurs ont eu du mal à installer Figaro, ce qui a limité la facilité d'utilisation.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Titre original :
Practical Probabilistic Programming
Contenu du livre :
Résumé
Practical Probabilistic Programming introduit le programmeur professionnel à la programmation probabiliste. Vous y apprendrez à utiliser le paradigme PP pour modéliser des domaines d'application, puis à exprimer ces modèles probabilistes en code. Bien que la PP puisse sembler abstraite, ce livre vous permettra de travailler immédiatement sur des exemples pratiques, comme l'utilisation du langage Figaro pour construire un filtre anti-spam et l'application des réseaux bayésiens et de Markov pour diagnostiquer les problèmes de données des systèmes informatiques et récupérer des images numériques.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos de la technologie
Les données que vous accumulez sur vos clients, vos produits et les utilisateurs de votre site web peuvent vous aider non seulement à interpréter votre passé, mais aussi à prédire votre avenir La programmation probabiliste utilise le code pour tirer des déductions probabilistes des données. En appliquant des algorithmes spécialisés, vos programmes attribuent des degrés de probabilité aux conclusions. Cela signifie que vous pouvez prévoir des événements futurs tels que les tendances des ventes, les défaillances des systèmes informatiques, les résultats d'expériences et bien d'autres problèmes critiques.
À propos du livre
Practical Probabilistic Programming présente la programmation probabiliste au programmeur professionnel. Dans ce livre, vous travaillerez immédiatement sur des exemples pratiques tels que la construction d'un filtre anti-spam, le diagnostic des problèmes de données d'un système informatique et la récupération d'images numériques. Vous découvrirez l'inférence probabiliste, où les algorithmes aident à faire des prédictions étendues sur des questions telles que l'utilisation des médias sociaux. En cours de route, vous apprendrez à utiliser la programmation de style fonctionnel pour l'analyse de texte, des modèles orientés objet pour prédire des phénomènes sociaux tels que la propagation des tweets, et des modèles d'univers ouvert pour évaluer l'utilisation des médias sociaux dans la vie réelle. Le livre contient également des chapitres sur la façon dont les modèles probabilistes peuvent aider à la prise de décision et à la modélisation des systèmes dynamiques.
Contenu
⬤ Introduction à la modélisation probabiliste.
⬤ L'écriture de programmes probabilistes dans Figaro.
⬤ Construction de réseaux bayésiens.
⬤ Prévision du cycle de vie des produits.
⬤ Algorithmes de prise de décision.
A propos du lecteur
Ce livre ne suppose aucune exposition préalable à la programmation probabiliste. La connaissance de Scala est utile.
À propos de l'auteur
Avi Pfeffer est le principal développeur du langage Figaro pour la programmation probabiliste.
Table des matières
PARTIE 1 : INTRODUCTION À LA PROGRAMMATION PROBABILISTE ET AU LANGAGE FIGARO.
⬤ La programmation probabiliste en quelques mots.
⬤ Un tutoriel rapide sur Figaro.
⬤ Créer une application de programmation probabiliste.
PARTIE 2 : ÉCRIRE DES PROGRAMMES PROBABILISTES.
⬤ Modèles probabilistes et programmes probabilistes.
⬤ Modélisation des dépendances avec les réseaux bayésiens et les réseaux de Markov.
⬤ L'utilisation de Scala et des collections Figaro pour construire des modèles.
⬤ Modélisation probabiliste orientée objet.
⬤ Modélisation de systèmes dynamiques.
PARTIE 3 INFÉRENCE.
⬤ Les trois règles de l'inférence probabiliste.
⬤ Algorithmes d'inférence factorisée.
⬤ Algorithmes d'échantillonnage
⬤ Résolution d'autres tâches d'inférence.
⬤ Raisonnement dynamique et apprentissage des paramètres.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617292330 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2016 |
| Nombre de pages : | 454 |
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