Note :
Ce livre est généralement considéré comme une ressource utile pour l'apprentissage des concepts de programmation parallèle, en particulier pour les débutants. De nombreuses critiques soulignent sa clarté et sa profondeur, tandis que d'autres critiquent son prix et la qualité de sa reliure.
Avantages:⬤ Facile à comprendre, bien écrit, et les concepts sont bien expliqués, ce qui le rend accessible aux personnes dont l'anglais n'est pas la langue maternelle et aux débutants.
⬤ Fournit une solide introduction à la programmation parallèle et à l'informatique en grappes, couvrant une grande variété de techniques avec des exemples pratiques.
⬤ Utile pour l'auto-apprentissage, en particulier lorsque les cours magistraux font défaut.
⬤ De nombreux lecteurs apprécient les ressources d'accompagnement disponibles en ligne.
⬤ Prix trop élevé, certains recommandent de l'acheter d'occasion.
⬤ La qualité de la reliure est médiocre dans certains exemplaires, ce qui pose des problèmes de durabilité.
⬤ Certains trouvent que l'écriture manque de clarté, que les exemples et les explications des concepts sont insuffisants, en particulier au fur et à mesure que l'on avance dans le livre.
⬤ Le contenu peut ne servir que d'introduction superficielle pour certains, et certains concepts peuvent ne pas être clairement expliqués, ce qui laisse les lecteurs perplexes.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Parallel Programming: Techniques and Applications Using Networked Workstations and Parallel Computers
Ce texte accessible couvre les techniques de programmation parallèle d'une manière pratique qui permet aux lecteurs d'écrire et d'évaluer leurs programmes parallèles. Soutenu par la National Science Foundation et ayant fait l'objet de tests exhaustifs, il s'agit du premier texte de ce type qui ne nécessite pas l'accès à un système multiprocesseur spécial, se concentrant plutôt sur les programmes parallèles qui peuvent être exécutés sur des ordinateurs en réseau à l'aide d'outils logiciels parallèles librement disponibles.
Le livre couvre le sujet d'actualité de la programmation en grappes, intéressant de nombreux programmeurs en raison de la disponibilité récente d'ordinateurs à faible coût. Il utilise des pseudocodes MPI pour décrire les algorithmes et permet la mise en œuvre de différents outils de programmation.
Il fournit aux lecteurs une couverture complète de la programmation à mémoire partagée, y compris Pthreads et OpenMP. Utile en tant que référence professionnelle pour les programmeurs et les administrateurs de systèmes.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)