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Programming in Parallel with CUDA - A Practical Guide (Ansorge Richard (University of Cambridge))
Ce guide pratique montre comment analyser, manipuler ou simuler des données scientifiques ou numériques en utilisant la puissance des GPU modernes pour augmenter considérablement la vitesse des calculs.
Destiné aux chercheurs et aux étudiants de troisième cycle, il contient de nombreux exemples concrets dans un code C++ clair et épuré. Tous les exemples de code sont disponibles en ligne.