Programmation orientée multi-agents : Programmation de systèmes multi-agents à l'aide de Jacamo

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Programmation orientée multi-agents : Programmation de systèmes multi-agents à l'aide de Jacamo (Olivier Boissier)

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Titre original :

Multi-Agent Oriented Programming: Programming Multi-Agent Systems Using Jacamo

Contenu du livre :

Les principaux concepts et techniques de la programmation orientée multi-agents, qui soutient le paradigme des systèmes multi-agents au niveau de la programmation.

Un système multi-agent est un ensemble organisé d'entités autonomes, intelligentes et orientées vers un but, appelées agents, qui communiquent entre elles et interagissent au sein d'un environnement. Ce livre présente les principaux concepts et techniques de la programmation orientée multi-agents (MAOP), qui soutient le paradigme des systèmes multi-agents au niveau de la programmation. MAOP fournit une approche structurée basée sur trois dimensions intégrées, que le livre examine en détail : la dimension de l'agent, utilisée pour concevoir les entités individuelles (interagissant).

La dimension de l'environnement, qui permet de développer des ressources partagées et des connexions avec le monde réel.

Et la dimension organisationnelle, qui structure les interactions entre les agents autonomes et l'environnement partagé.

Le livre met l'approche en pratique en utilisant le modèle de programmation et la plateforme JaCaMo. Il utilise un style facile à suivre, étape par étape, montrant des solutions à des scénarios de plus en plus complexes. Le livre traite également de l'intégration de MAOP dans les technologies et les domaines d'application existants, notamment l'informatique mobile, l'informatique basée sur le web et la robotique. Enfin, il examine les problèmes classiques liés à l'intelligence artificielle (IA) du point de vue de la MAOP et aborde une approche orientée agent de l'ingénierie logicielle.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780262044578
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2020
Nombre de pages :264

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)