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Titre original :
Programming ML.Net
Contenu du livre :
Le guide d'expert pour créer des solutions d'apprentissage automatique de production avec ML.NET.
ML.NET met la puissance de l'apprentissage automatique à la portée de tous les développeurs .NET - et Programming ML.NET vous aide à l'appliquer dans des solutions de production réelles. Inspiré du best-seller Programming ASP.NET de Dino Esposito, ce livre adopte la même approche basée sur des scénarios que celle utilisée par l'équipe de Microsoft pour créer ML.NET. Après un aperçu fondamental des bibliothèques de ML.NET, les auteurs présentent des mini-cadres ("ML Tasks") pour la régression, la classification, le classement, la détection d'anomalies, etc. Pour chaque tâche de ML, ils proposent des idées pour surmonter les défis courants du monde réel. Enfin, allant bien au-delà de l'apprentissage superficiel, les auteurs présentent en détail le réseau neuronal ML.NET. Ils présentent un exemple complet d'application démontrant les services cognitifs avancés de Microsoft Azure et un réseau Keras personnalisé fait à la main - montrant comment tirer parti des outils Python populaires au sein de .NET.
Dino Esposito, 14 fois MVP de Microsoft, et son fils Francesco Esposito montrent comment :
⬤ Construire des solutions d'apprentissage automatique plus intelligentes et plus proches des besoins de vos utilisateurs.
⬤ Découvrez comment ML.NET instancie le pipeline ML classique et simplifie les scénarios courants tels que l'analyse des sentiments, la détection des fraudes et la prédiction des prix.
⬤ Mettre en œuvre le traitement des données et la formation, et "produire" des solutions logicielles basées sur l'apprentissage automatique.
⬤ Passer de la prédiction de base à des tâches plus complexes, y compris la catégorisation, la détection d'anomalies, les recommandations et la classification d'images.
⬤ Effectuer des classifications binaires et multiclasses.
⬤ Utiliser le regroupement et l'apprentissage non supervisé pour organiser les données en groupes homogènes.
⬤ Repérer les valeurs aberrantes pour détecter un comportement suspect, une fraude, un équipement défaillant ou d'autres problèmes.
⬤ Tirez le meilleur parti des capacités de prévision puissantes et flexibles de ML.NET.
⬤ Mettre en œuvre les fonctions connexes de classement, de recommandation et de filtrage collaboratif.
⬤ Construire rapidement des solutions de classification d'images avec l'apprentissage par transfert de ML.NET.
⬤ Passez à l'apprentissage profond lorsque les algorithmes standard et l'apprentissage superficiel ne suffisent pas.
⬤ Achetez des réseaux neuronaux via l'API Azure Cognitive Services, ou explorez la construction de vos propres réseaux neuronaux avec Keras et TensorFlow.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780137383658 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2022 |
| Nombre de pages : | 256 |
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