Note :
Le livre est destiné aux débutants qui apprennent Python, offrant une introduction de base au sujet. Cependant, de nombreux commentaires mentionnent que le CD promis n'était pas inclus. Bien que la plupart des critiques le trouvent utile pour l'auto-apprentissage, certains estiment qu'il est élémentaire et pas très complet.
Avantages:Utile pour les débutants en Python, facile à comprendre, couvre la plupart des bases, bon pour l'auto-apprentissage.
Inconvénients:Promet un CD qui n'est pas inclus, considéré comme élémentaire par certains, pas complet, difficile à suivre pour certains lecteurs.
(basé sur 11 avis de lecteurs)
Programming in Python
Une manière interactive d'introduire le monde de la programmation Python.
Caractéristiques principales Comparaisons détaillées et différenciation du langage Python par rapport aux autres langages les plus populaires C/C++/Java. Des illustrations de programmation authentiques et complètes dans chaque chapitre du livre. Etude approfondie de tous les concepts de programmation du langage Python tels que les types de données natifs, le bouclage, la prise de décision, la gestion des exceptions, la gestion des fichiers, etc. Une étude approfondie des caractéristiques de la programmation orientée objet de Python avec des illustrations. De nombreuses questions de révision et des exercices à la fin de chaque chapitre.
Description de l'ouvrage
Ce livre est destiné à un large éventail de lecteurs qui souhaitent apprendre les bases du langage de programmation Python. Il peut être utile aux étudiants, aux programmeurs, aux chercheurs et aux développeurs de logiciels. Les concepts de base de la programmation Python sont traités en détail. Les différents concepts du langage Python tels que les caractéristiques orientées objet, les opérateurs, les types de données natifs, les structures de contrôle, les fonctions, la gestion des exceptions, la gestion des fichiers, etc. sont discutés en détail avec une illustration de programmation authentique pour chacun d'entre eux. C'est pourquoi ce livre est conçu pour donner une connaissance approfondie de la programmation en Python. Ce livre peut être utilisé comme un manuel et un guide pour les étudiants de toutes les filières informatiques, quel que soit leur niveau, de 10+1 à la recherche en doctorat. Pour conclure, nous espérons que les lecteurs trouveront dans ce livre un guide utile et une source précieuse d'informations sur la programmation en python.
Ce que vous apprendrez
Types de données Python, opérateurs d'entrée-sortie et expressions Structures de contrôle Fonctions Python, modules Gestion des exceptions Gestion des fichiers, classes et objets Héritage, surcharge des opérateurs Python
À qui s'adresse ce livre ?
Étudiants, programmeurs, chercheurs et développeurs de logiciels qui souhaitent apprendre les bases du langage de programmation Python.
Table des matières
1. Introduction au langage Python
2. Types de données et entrées-sorties en Python
3. Opérateurs et expressions
4. Structures de contrôle
5. Types de données natifs de Python
6. Fonctions Python
7. Modules Python
8. Gestion des exceptions
9. Gestion des fichiers en Python
10. Classes et objets
11. Héritage
12. Surcharge des opérateurs Python
A propos de l'auteur
Pooja Sharma a obtenu sa licence en applications informatiques en 2005, avec une quatrième place à l'université, et sa maîtrise en informatique en 2007, avec une médaille d'or pour avoir obtenu la première place, à l'université Guru Nanak Dev d'Amritsar. Elle a obtenu son doctorat en 2013 sur la recherche d'images basée sur le contenu sous la supervision du Dr. Chandan Singh de l'Université Punjabi, Patiala. Elle a notamment obtenu une bourse de doctorat de l'UGC, à New Delhi, après s'être qualifiée pour l'UGC NET et le JRF, ainsi que plusieurs certificats de mérite, médailles d'or et d'argent aux niveaux matriculaire, secondaire supérieur, universitaire et postuniversitaire. Elle a publié plusieurs travaux de recherche dans des revues internationales à comité de lecture de Springer et Elsevier, avec des facteurs d'impact Thomson Reuters significatifs.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)