Programmation de grands modèles de langage avec Azure Open AI : programmation conversationnelle et ingénierie des messages avec Llms

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Programmation de grands modèles de langage avec Azure Open AI : programmation conversationnelle et ingénierie des messages avec Llms (Francesco Esposito)

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Titre original :

Programming Large Language Models with Azure Open AI: Conversational Programming and Prompt Engineering with Llms

Contenu du livre :

Utiliser les LLM pour créer de meilleures applications logicielles pour les entreprises

Communiquer de manière autonome avec les utilisateurs et optimiser les tâches professionnelles grâce à des applications conçues pour rendre l'interaction entre l'homme et l'ordinateur fluide et naturelle. Francesco Esposito, expert en intelligence artificielle, illustre plusieurs scénarios pour lesquels un LLM est efficace : élaborer des solutions commerciales sophistiquées, réduire l'écart entre les humains et les machines équipées de logiciels, et construire de puissants moteurs de raisonnement. L'aperçu de l'incitation et de la programmation conversationnelle - avec des techniques spécifiques pour les modèles et les cadres - dévoile comment le langage naturel peut également conduire à une nouvelle approche avancée du codage. Des démonstrations concrètes de bout en bout (avec Python et ASP.NET Core) présentent des modèles polyvalents d'interaction entre les processus existants, les API, les données et les données humaines.

Francesco Esposito, expert en intelligence artificielle, vous aide à Comprendre l'histoire des grands modèles de langage et de la programmation conversationnelle Appliquer les messages-guides comme une nouvelle façon de coder Apprendre les techniques de messages-guides de base et les cas d'utilisation fondamentaux Créer des messages-guides avancés, y compris la connexion des LLM aux données et l'appel de fonctions pour construire des moteurs de raisonnement Utiliser le langage naturel dans le code pour définir les flux de travail et orchestrer les API existantes Maîtriser les cadres LLM externes Évaluer les préoccupations en matière de sécurité, de confidentialité et de précision de l'IA responsable Explorer le paysage réglementaire de l'IA Construire et mettre en œuvre un assistant personnel Appliquer un modèle de génération augmentée par récupération (RAG) pour formuler des réponses basées sur une base de connaissances Construire une interface utilisateur conversationnelle

Pour les professionnels de l'informatique et les consultants Pour les professionnels du logiciel, les architectes, les développeurs principaux, les programmeurs et les enthousiastes de l'apprentissage automatique Pour toute autre personne intéressée par le traitement du langage naturel ou le monde réel

Applications du langage humain dans les logiciels

Autres informations sur le livre :

ISBN :9780138280376
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2024
Nombre de pages :256

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)