Avis des lecteurs
Résumé:Ce livre propose des idées et des techniques pratiques en matière d'analyse de produits, offrant une approche unique que l'on ne trouve pas dans la littérature classique sur la science des données. Il met l'accent sur les sciences sociales pour comprendre le comportement des utilisateurs et inclut des applications réelles, ce qui en fait une ressource précieuse pour les analystes et les chercheurs. Cependant, il souffre de nombreuses erreurs, y compris des fautes de frappe et des définitions incorrectes, ce qui nuit à sa crédibilité.
Avantages:⬤ Couvre des sujets avancés et pratiques en matière d'analyse de produits
⬤ souligne l'importance de comprendre le comportement des utilisateurs
⬤ bien structuré pour un référencement rapide
⬤ offre des applications et des exemples du monde réel
⬤ facile à lire et à assimiler.
⬤ Contient de nombreuses erreurs grammaticales, orthographiques et statistiques
⬤ certains termes et théories clés sont mal expliqués
⬤ des chapitres denses qui risquent de submerger les lecteurs
⬤ le manque de rigueur éditoriale affecte la perception du professionnalisme.
(basé sur 12 avis de lecteurs)
Titre original :
Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights
Contenu du livre :
Ce guide montre comment combiner la science des données et les sciences sociales pour obtenir une vision sans précédent du comportement des clients, afin de pouvoir le modifier. Joanne Rodrigues-Craig fait le lien entre la science des données prédictives et les techniques statistiques qui révèlent le pourquoi des choses importantes - pourquoi les clients achètent plus ou pourquoi ils quittent immédiatement votre site - afin que vous puissiez obtenir plus de comportements que vous voulez et moins que vous ne voulez pas.
S'appuyant sur une vaste expérience en entreprise et une connaissance approfondie de la démographie et de la sociologie, Rodrigues-Craig montre comment créer de meilleures théories et mesures, afin d'accélérer le processus d'acquisition de connaissances, de modification des comportements et de création de valeur commerciale. Vous apprendrez à : ⬤ Développer des théories complexes et testables
⬤ Développer des théories complexes et testables pour comprendre le comportement individuel et social dans les produits web.
⬤ Penser comme un chercheur en sciences sociales et contextualiser le comportement individuel dans les environnements sociaux d'aujourd'hui.
⬤ Élaborer des mesures et des indicateurs clés de performance plus efficaces pour tout produit ou système Web.
⬤ Réaliser des tests A/B plus informatifs et exploitables.
⬤ Explorer les effets de causalité, reflétant une compréhension plus profonde des différences entre la corrélation et la causalité.
⬤ Modifier le comportement de l'utilisateur dans un produit web complexe.
⬤ Comprendre comment les comportements humains se développent et les conditions préalables pour les changer.
⬤ Choisir les bonnes techniques statistiques pour des tâches courantes telles que la modélisation multi-états et la modélisation ascendante.
⬤ Utiliser des techniques statistiques avancées pour modéliser des systèmes multidimensionnels.
⬤ Faire tout cela en R (avec des exemples de code disponibles dans un manuel de code séparé).
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780135258521 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 360 |
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