Rank and Pseudo-Rank Procedures for Independent Observations in Factorial Designs: Using R and SAS
Ce livre explique comment analyser des données indépendantes à partir de plans factoriels sans avoir à faire des hypothèses restrictives, telles que la normalité des données ou l'égalité des variances.
L'approche générale permet également d'analyser des données ordinales et même dichotomiques. L'ampleur de l'effet sous-jacent est l'effet relatif non paramétrique, qui a une interprétation simple et intuitive des probabilités.
L'analyse des données est présentée de manière aussi complète que possible, y compris les statistiques descriptives appropriées qui suivent un paradigme non paramétrique, ainsi que les méthodes inférentielles correspondantes utilisant des tests d'hypothèse et des intervalles de confiance basés sur des pseudo-rangs. Offrant des explications claires, une vue d'ensemble de la méthodologie moderne d'inférence basée sur les rangs et les pseudo-rangs et de nombreuses illustrations avec des exemples de données réelles, ainsi que le code R/SAS nécessaire pour exécuter les analyses statistiques, ce livre est une ressource précieuse pour les statisticiens et les praticiens.
| ISBN : | 9783030029128 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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