Avis des lecteurs
Résumé:Dans l'ensemble, le livre est bien accueilli pour son approche pratique des concepts classiques de l'informatique à l'aide de Python. Il est particulièrement bénéfique pour ceux qui ont une bonne expérience de la programmation, en particulier en Python, et il est apprécié pour ses explications claires et ses exemples riches. Cependant, de nombreux évaluateurs ont noté des problèmes d'organisation et de profondeur, certains trouvant l'utilisation des indications de type et la structure du contenu déroutantes.
Avantages:⬤ Contenu approfondi et enrichissant pour les utilisateurs semi-expérimentés de Python.
⬤ Excellente sélection d'exemples d'algorithmes pratiques et clairs.
⬤ Explications succinctes sans détails mathématiques excessifs.
⬤ Couvre une variété de sujets pertinents, y compris les réseaux neuronaux et la théorie des graphes.
⬤ Bon pour les programmeurs qui viennent d'autres langages et qui veulent apprendre Python.
⬤ Soutien communautaire engageant et utile de la part de l'auteur.
⬤ Structure désorganisée, rendant parfois le cours difficile à suivre.
⬤ Manque de profondeur sur certains sujets, explications superficielles.
⬤ L'utilisation d'indications de type peut encombrer les exemples et dérouter les débutants.
⬤ Problèmes liés à la version Kindle, les diagrammes et les listes de code étant illisibles.
⬤ Ne convient pas aux débutants absolus sans aucune expérience de la programmation.
(basé sur 21 avis de lecteurs)
Titre original :
Classic Computer Science Problems in Python
Contenu du livre :
Hautement recommandé à tous ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de Python et de l'informatique pratique. --Daniel Kenney-Jung, MD, Université du Minnesota
Caractéristiques principales
- Maîtriser les techniques formelles enseignées dans les cours d'informatique à l'université.
- Relier la théorie de l'informatique aux applications, données et performances du monde réel.
- Se préparer aux entretiens avec les programmeurs.
- Reconnaître les idées fondamentales derrière la plupart des "nouveaux" défis.
- Couvre Python 3. 7.
L'achat du livre imprimé inclut un livre électronique gratuit aux formats PDF, Kindle et ePub de Manning Publications.
À propos du livre
Les problèmes de programmation qui semblent nouveaux ou uniques sont généralement ancrés dans des principes d'ingénierie bien connus. Classic Computer Science Problems in Python vous guide à travers des scénarios, des exercices et des algorithmes éprouvés qui vous prépareront aux "nouveaux" problèmes que vous rencontrerez lorsque vous commencerez votre prochain projet.
Dans ce livre étonnant, vous vous attaquerez à des dizaines de défis de codage, allant de tâches simples comme les algorithmes de recherche binaire au regroupement de données à l'aide de k-means. Au fil des exemples de développement web, d'apprentissage automatique et autres, vous vous souviendrez de choses importantes que vous aviez oubliées et découvrirez des solutions classiques qui vous feront gagner des heures de temps.
Ce que vous apprendrez
- Algorithmes de recherche.
- Techniques courantes pour les graphes.
- Réseaux neuronaux.
- Algorithmes génétiques.
- Recherche adversariale.
- Utilise des indices de type tout au long de l'ouvrage.
Ce livre s'adresse à
Pour les programmeurs Python de niveau intermédiaire.
À propos de l'auteur
David Kopec est professeur adjoint d'informatique et d'innovation au Champlain College à Burlington, dans le Vermont. Il est l'auteur de Dart pour les débutants absolus (Apress, 2014), Classic Computer Science Problems in Swift (Manning, 2018), et Classic Computer Science Problems in Java (Manning, 2020)
Table des matières
1. Petits problèmes.
2. Problèmes de recherche.
3. Problèmes de satisfaction de contraintes.
4. Problèmes de graphes.
5. Algorithmes génétiques.
6. Regroupement par K-means.
7. Réseaux neuronaux assez simples.
8. Recherche adverbiale.
9. Problèmes divers.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781617295980 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 224 |
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