Note :
L'ouvrage donne un aperçu complet des différents domaines scientifiques liés à l'IA, aborde le problème de l'alignement et offre des perspectives intéressantes sur les risques associés à l'IA. Cependant, il manque de profondeur dans la discussion des implications philosophiques, éthiques et morales de l'IA.
Avantages:⬤ Exploration approfondie du problème de l'alignement
⬤ style d'écriture intéressant et engageant
⬤ inclut des exemples historiques et contemporains
⬤ lisible et accessible.
La couverture incomplète de sujets importants, en particulier la philosophie, l'éthique et la morale, peut sembler insatisfaisante à certains lecteurs qui recherchent des discussions plus approfondies sur ces aspects.
(basé sur 7 avis de lecteurs)
Alignment Problem - How Can Artificial Intelligence Learn Human Values?
Comment éviter que l'IA ne se retourne contre nous ?
Une lecture essentielle. C'est le livre sur l'intelligence artificielle dont nous avons besoin en ce moment. Mike Krieger, cofondateur d'Instagram.
L'intelligence artificielle domine rapidement tous les aspects de notre vie moderne, influençant les informations que nous consommons, l'obtention d'un prêt immobilier et même les amis qui nous souhaitent un bon anniversaire. Mais alors que les algorithmes prennent de plus en plus de décisions en notre nom, comment s'assurer qu'ils font ce que nous voulons ? Et de manière équitable ?
Cette énigme - surnommée « le problème de l'alignement » par les experts - fait l'objet de ce livre important et opportun. Du programme d'IA qui triche aux jeux vidéo à l'algorithme sexiste de Google Translate, l'auteur à succès Brian Christian explique comment, à mesure que l'IA se développe, nous nous approchons rapidement d'une collision entre l'intelligence artificielle et l'éthique. Si nous ne réagissons pas, nous serons confrontés à un avenir où des algorithmes non réglementés propageront nos préjugés et, pire encore, violeront nos valeurs les plus sacrées. Urgent et fascinant, cet ouvrage est une introduction accessible à la question la plus importante à laquelle sont confrontés les chercheurs en IA aujourd'hui.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)