Avis des lecteurs
Résumé:Les utilisateurs ont trouvé que le livre contenait des informations précieuses mais ont critiqué son langage technique et les problèmes spécifiques de la version imprimée.
Avantages:⬤ Contient des informations précieuses
⬤ les exemples sont réalistes et plus faciles à lire
⬤ certains utilisateurs ont noté que l'ouvrage était bien emballé et qu'il arrivait à temps.
⬤ Le langage très technique le rend difficile à lire pour ceux qui n'ont pas de solides connaissances techniques
⬤ problèmes de contrôle de la qualité de la couverture rigide
⬤ prix élevé par rapport à la qualité du produit.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Probability and Statistics for Computer Scientists
Contenu du livre :
Éloge de la deuxième édition :
"L'auteur a bien étudié les outils statistiques nécessaires pour relever les défis particuliers auxquels sont confrontés les informaticiens... (Il) a pris soin de sélectionner des exemples intéressants et pratiques pour les informaticiens.... Le contenu est illustré par de nombreuses figures et se termine par des annexes et un index. Le livre est érudit et... pourrait faire office de texte obligatoire pour un cours avancé de premier ou de deuxième cycle." ---Computing Reviews.
Probabilité et statistique pour les informaticiens, troisième édition, aide les étudiants à comprendre les concepts fondamentaux de la probabilité et de la statistique, les méthodes générales de modélisation stochastique, de simulation, de file d'attente et d'analyse statistique des données.
Prendre des décisions optimales en situation d'incertitude.
Modéliser et évaluer des systèmes informatiques.
Et se préparer à des cours avancés basés sur les probabilités. Rédigé dans un style vivant avec un langage simple et incluant désormais R ainsi que MATLAB, ce livre testé en classe peut être utilisé pour des cours d'un ou deux semestres.
Caractéristiques :
⬤ Introduction axiomatique aux probabilités.
⬤ Une couverture élargie de l'inférence statistique et de l'analyse des données, y compris l'estimation et les tests, l'approche bayésienne, la régression multivariée, les tests chi-carré pour l'indépendance et la qualité de l'ajustement, les statistiques non paramétriques, et le bootstrap.
⬤ De nombreux exemples et exercices motivants, y compris des projets informatiques.
⬤ Codes R entièrement annotés en parallèle avec MATLAB.
⬤ Applications en informatique, en génie logiciel, en télécommunications et dans d'autres domaines connexes.
Traitement approfondi mais accessible des sujets liés à l'informatique.
En commençant par les principes fondamentaux de la probabilité, le texte présente aux étudiants des sujets très présents dans l'informatique moderne, le génie informatique, le génie logiciel et les domaines associés, tels que les simulations informatiques, les méthodes de Monte Carlo, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, la théorie des files d'attente, l'inférence statistique et la régression. Il répond également aux exigences de l'Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET).
À propos de l'auteur.
Michael Baron.
Il mène des recherches sur l'analyse séquentielle et l'arrêt optimal, la détection des points de changement, l'inférence bayésienne et les applications des statistiques à l'épidémiologie, aux essais cliniques, à la fabrication de semi-conducteurs et à d'autres domaines. M. Baron est membre de l'American Statistical Association et a reçu le prix Abraham Wald pour le meilleur article en analyse séquentielle ainsi que le Regents Outstanding Teaching Award. M. Baron est titulaire d'un doctorat en statistiques de l'université du Maryland. Dans le cadre de ses fonctions, il a supervisé douze doctorants, dont la plupart occupent des postes universitaires et de recherche.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781138044487 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 486 |
Achat:
Actuellement disponible, en stock.
