Probabilité et statistiques : Pearson New International Edition

Note :   (4,2 sur 5)

Probabilité et statistiques : Pearson New International Edition (Morris DeGroot)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre « Integrated Introduction to Bayesian and Frequentist Statistics » (Introduction intégrée aux statistiques bayésiennes et fréquentistes) de DeGroot et Schervish est une ressource complète pour l'apprentissage des probabilités et des statistiques, en particulier dans une perspective bayésienne. Bien qu'il soit loué pour sa structure claire, ses nombreux exemples et son accessibilité pour les étudiants ayant une formation de base en mathématiques, il fait également l'objet de critiques pour sa présentation aride, l'intégration insuffisante d'exemples de codage informatique et certains problèmes liés à la qualité de l'impression de l'édition de poche et aux restrictions imposées aux utilisateurs.

Avantages:

Une couverture complète des statistiques bayésiennes et fréquentistes.
Accessible aux personnes ayant des connaissances en calcul et en algèbre linéaire.
Des exemples et des exercices solides qui améliorent la compréhension.
Bonne approche pédagogique, commençant par des exemples motivants.
Traitement intégré des concepts plutôt que de traiter les sujets séparément.

Inconvénients:

Certains lecteurs trouvent la présentation sèche et peu inspirante.
Le manque d'exemples de codes informatiques rend difficile la compréhension des sujets avancés.
L'édition de poche a une mauvaise qualité d'impression et manque de corrections pour les erreurs connues.
Difficultés avec la version e-book en raison de politiques DRM restrictives et de problèmes de compatibilité.
Certains contenus peuvent être verbeux et interconnectés, ce qui peut déconcerter les nouveaux apprenants.

(basé sur 51 avis de lecteurs)

Titre original :

Probability and Statistics: Pearson New International Edition

Contenu du livre :

La révision de ce texte très respecté présente une approche équilibrée des méthodes classiques et bayésiennes et comprend maintenant un chapitre sur la simulation (y compris la chaîne de Markov Monte Carlo et le Bootstrap), une couverture de l'analyse des résidus dans les modèles linéaires, et de nombreux exemples utilisant des données réelles.

Le calcul est supposé être un prérequis, et une familiarité avec les concepts et les propriétés élémentaires des vecteurs et des matrices est un plus.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781292025049
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Broché
Année de publication :2013
Nombre de pages :840

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)