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Probability and Stochastic Modeling, Second Editon
Probabilité et modélisation stochastique couvre non seulement tous les sujets abordés dans un cours traditionnel d'introduction aux probabilités, mais met également l'accent sur la modélisation stochastique, y compris les chaînes de Markov, les processus de naissance et de mort et les modèles de fiabilité. Contrairement à la plupart des textes de probabilité de premier cycle, le livre se concentre également sur des domaines de plus en plus importants, tels que les martingales, la classification des structures de dépendance et l'évaluation des risques.
De nombreux exemples, exercices et modèles utilisant des données du monde réel démontrent les possibilités pratiques et les restrictions des différentes approches et aident les étudiants à saisir les concepts généraux et les résultats théoriques. Le texte convient aux étudiants en mathématiques et en statistiques ainsi qu'aux étudiants en informatique, en économie, en finance et en physique. L'auteur propose deux options explicites pour enseigner la matière, qui se traduisent par des "itinéraires" désignés par des balises spéciales "au bord de la route".
Le premier itinéraire contient le matériel de base, autonome, pour un cours d'un semestre. La seconde offre un exposé plus complet pour un cours de deux semestres ou pour l'auto-apprentissage.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)