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Probability, Decisions and Games: A Gentle Introduction Using R
Ce livre présente les principes fondamentaux des probabilités, des statistiques, de la théorie de la décision et de la théorie des jeux, et propose des exemples intéressants de jeux de hasard et de stratégie pour motiver et illustrer des concepts mathématiques abstraits.
Couvrant à la fois les jeux aléatoires et stratégiques, Probabilité, décisions et jeux présente une variété d'exemples de jeux de hasard et d'argent afin de mieux comprendre les concepts de base de la probabilité, des statistiques, de la théorie de la décision et de la théorie des jeux. Les auteurs présentent des concepts fondamentaux tels que les variables aléatoires, la théorie du choix rationnel, l'espérance mathématique et la variance, les jeux équitables, le calcul combinatoire, la probabilité conditionnelle, le théorème de Bayes, les essais de Bernoulli, les jeux à somme nulle et les équilibres de Nash, ainsi que leur application à des jeux tels que la roulette, le craps, le loto, le blackjack, le poker, la pierre-papier-ciseaux, le jeu de la poule et le tic-tac-tee. Des simulations informatiques, mises en œuvre à l'aide de l'environnement informatique populaire R, sont utilisées pour fournir une intuition sur les concepts clés et vérifier les calculs complexes.
Le livre commence par introduire des concepts simples qui sont soigneusement motivés par les mêmes exemples historiques qui ont conduit leur développement original du domaine des probabilités, puis applique ces concepts à des jeux contemporains populaires. Les deux premiers chapitres de Probabilité, décisions et jeux : A Gentle Introduction using R présentent une introduction à la théorie des probabilités et du choix rationnel dans des espaces finis et discrets qui s'appuie sur les jeux simples discutés dans la célèbre correspondance entre Blaise Pascal et Pierre de Fermat. Les chapitres suivants utilisent des jeux de casino populaires tels que la roulette et le blackjack pour développer ces concepts et illustrer les applications modernes de ces méthodologies. Enfin, le livre se termine par des discussions sur la théorie des jeux à l'aide d'un certain nombre de jeux stratégiques. Ce livre :
⬤ Comprend une introduction aux probabilités, aux statistiques, à la théorie de la décision et à la théorie des jeux, et a été testé en classe à l'Université de Californie, à Santa Cruz, au cours des six dernières années.
⬤ Il illustre les concepts de base de la probabilité par des exemples intéressants et amusants en utilisant un certain nombre de jeux de casino populaires : roulette, loto, craps, blackjack et poker.
⬤ Il présente les idées clés de la théorie des jeux en utilisant des jeux classiques tels que Pierre-Papier-Ciseaux, Échecs et Tic-Tac-Toe.
⬤ Les simulations informatiques utilisant R illustrent des concepts complexes et aident les lecteurs à vérifier des calculs complexes.
⬤ Il contient des exercices et aborde les jeux de hasard et d'argent à un niveau accessible aux lecteurs peu expérimentés.
⬤ Il adopte une approche unique en motivant des concepts complexes à l'aide de jeux simples, puis en passant à des jeux plus complexes et plus connus qui illustrent la façon dont ces concepts fonctionnent ensemble.
Probabilité, décisions et jeux : A Gentle Introduction using R est un manuel unique et utile pour les cours de premier cycle sur le raisonnement statistique, l'introduction aux probabilités, la culture statistique et le raisonnement quantitatif pour les étudiants d'une variété de disciplines.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)