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Probability with Applications in Engineering, Science, and Technology
Ce manuel de probabilités appliquées, mis à jour et révisé, constitue une introduction contemporaine et vivante au sujet des probabilités. L'exposé reflète un équilibre souhaitable entre la théorie fondamentale et de nombreuses applications impliquant un large éventail de scénarios de problèmes réels. Il s'adresse à un large public, notamment aux étudiants en mathématiques et en statistiques, aux futurs ingénieurs et scientifiques, ainsi qu'aux étudiants en commerce et en sciences sociales qui s'intéressent aux aspects quantitatifs de leurs disciplines.
Le manuel contient suffisamment de matériel pour un cours d'un an, mais de nombreux enseignants l'utiliseront pour un seul semestre ou un trimestre. C'est pourquoi trois plans de cours sont désormais disponibles au téléchargement sur la page du livre sur le site Web de Springer.
Un cours d'un trimestre couvrirait le matériel des chapitres principaux (1-4), complété par des sélections d'un ou plusieurs des chapitres restants sur l'inférence statistique (Ch. 5), les chaînes de Markov (Ch. 6), les processus stochastiques (Ch. 7), et le traitement du signal (Ch. 8 - disponible exclusivement en ligne et spécifiquement conçu pour les ingénieurs en électricité et en informatique, rendant le livre adapté à un cours d'un trimestre sur les signaux aléatoires et le bruit).
Pour un cours d'un an, les chapitres principaux (1-4) sont accessibles à ceux qui ont suivi une année de calcul différentiel et intégral à une variable.
L'algèbre matricielle, le calcul à plusieurs variables et les mathématiques de l'ingénieur sont nécessaires pour les derniers chapitres, plus avancés.
Au cœur de la pédagogie du manuel se trouvent 1 100 exercices appliqués, allant de simples à raisonnablement difficiles, environ 700 exercices dans les seuls quatre premiers chapitres "de base" - un manuel autonome de problèmes introduisant les connaissances théoriques de base nécessaires pour résoudre les problèmes et illustrant la façon de résoudre les problèmes à portée de main - en R et MATLAB, y compris le code pour que les étudiants puissent créer des simulations.
Nouveautés de cette édition.
- Couverture recommandée mise à jour et retravaillée pour les enseignants, détaillant les cours qui devraient utiliser le manuel et comment utiliser les différentes sections en fonction des objectifs et des contraintes de temps.
- Instructions et solutions étendues et révisées pour les ensembles de problèmes.
- Révision de la section 7. 7 sur les chaînes de Markov à temps continu.
- Le matériel supplémentaire comprend trois exemples de syllabus et des manuels de solutions mis à jour pour les enseignants et les étudiants.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)