Pro Data Visualization Using R and JavaScript : Analyser et visualiser des données clés sur le web

Pro Data Visualization Using R and JavaScript : Analyser et visualiser des données clés sur le web (Tom Barker)

Titre original :

Pro Data Visualization Using R and JavaScript: Analyze and Visualize Key Data on the Web

Contenu du livre :

Utilisez R 4, RStudio, Tidyverse et Shiny pour interroger et analyser vos données, puis utilisez la bibliothèque JavaScript D3 pour formater et afficher ces données de manière élégante, informative et interactive. Vous apprendrez à collecter des données de manière efficace, mais aussi à comprendre la philosophie et la mise en œuvre de chaque type de graphique, afin de pouvoir représenter les résultats de manière visuelle.

Avec la popularité du langage R, l'art et la pratique de la création de visualisations de données ne sont plus l'apanage des mathématiciens, des statisticiens ou des cartographes. En tant que leaders technologiques, nous pouvons recueillir des données sur ce que nous faisons et utiliser des visualisations de données pour communiquer ces informations. Pro Data Visualization Using R and JavaScript combine la puissance du langage R avec la simplicité et la familiarité de JavaScript pour afficher des visualisations de données claires et informatives.

La collecte et l'analyse de données empiriques sont la clé d'une véritable compréhension. Nous pouvons suivre les paramètres opérationnels pour quantifier la santé de nos produits en production. Nous pouvons suivre les mesures de qualité de nos projets et même utiliser nos données pour identifier le mauvais code. La visualisation de ces données permet à quiconque de lire notre analyse et d'obtenir facilement une compréhension approfondie de l'histoire que les données racontent. Ce livre rend le langage R accessible et promeut l'idée d'une collecte et d'une analyse des données principalement à l'aide d'interfaces web.

Ce que vous apprendrez

⬤ Réaliser des visualisations de données à l'aide de R et de JavaScript.

⬤ Utiliser RStudio pour la visualisation de données.

⬤ Exploiter les pipelines de données Tidyverse.

Appliquer D3 et R Notebooks à vos données.

⬤ Travailler avec le générateur d'API R Plumber, Shiny, et plus encore.

A qui s'adresse ce livre ?

Les programmeurs et les scientifiques/analystes de données qui ont une certaine expérience de R et de JavaScript.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781484272015
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Broché
Année de publication :2021
Nombre de pages :274

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)