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Structured Decision Making: Case Studies in Natural Resource Management
Lorsqu'elles sont confrontées à des décisions complexes et potentiellement controversées qui affectent notre environnement, de nombreuses agences de gestion des ressources ont pris conscience de la valeur de la prise de décision structurée (PDS) - l'utilisation systématique des principes et des outils de l'analyse décisionnelle. Cependant, peu de professionnels ont une expérience approfondie de la mise en œuvre de la prise de décision structurée. Structured Decision Making fournit des informations clés aux adeptes actuels de la méthode et à ceux qui la déploient pour la première fois en démontrant l'utilisation formelle de l'analyse décisionnelle pour soutenir des décisions difficiles et concrètes de gestion des ressources naturelles. S'appuyant sur des études de cas réalisées par plusieurs organismes publics aux États-Unis, au Canada, en Australie et à l'île Maurice, les éditeurs présentent une vue d'ensemble de l'analyse décisionnelle, une classification des types de décisions et un catalogue des méthodes d'analyse décisionnelle. Des dizaines de graphiques et de cartes détaillés aident à contextualiser le matériel.
Ces études de cas examinent une grande variété de sujets, notamment.
- la protection des oiseaux forestiers contre les maladies
- la conservation des moules d'eau douce en péril
- la gestion de l'eau pour l'exploitation des sables bitumineux
- la gestion des zones humides côtières face à l'élévation du niveau de la mer
- la conception de réseaux pour les taxons dépendant des prairies
- lutter contre les arbustes alpins envahissants.
- la gestion des habitats des mares vernales pour les espèces d'amphibiens obligatoires.
- et bien d'autres choses encore.
Destiné aux décideurs qui s'attaquent aux défis liés aux ressources naturelles dans les agences gouvernementales du monde entier, ainsi qu'aux étudiants de premier et deuxième cycles qui se préparent à travailler dans le domaine de la gestion des ressources naturelles, Structured Decision Making montre comment la GDD peut être mise en œuvre pour obtenir des résultats optimaux qui intègrent les valeurs sociales et la compréhension scientifique.
Collaborateurs : Taber D. Allison, Larissa L. Bailey, Ellen A. Bean, Clint W. Boal, Gregory Breese, Stefano Canessa, Jean Fitts Cochrane, Sarah J. Converse, Cami S. Dixon, John G. Ewen, Christelle Ferri re, Jill J. Gannon, Beth Gardner, Adam W. Green, Justin A. Gude, Victoria M. Hunt, Kevin S. Kalasz, Melinda G. Knutson, Jim Kraus, Graham Long, Eric V. Lonsdorf, James E. Lyons, Conor P. McGowan, Sarah E. McRae, Michael S. Mitchell, Clinton T. Moore, Joslin L. Moore, Steven Morey, Dan W. Ohlson, Charlie Pascoe, Andrew Paul, Eben H. Paxton, Lori B. Pruitt, Michael C. Runge, Sarah N. Sells, Terry L. Shaffer, Stephanie Slade, David R. Smith, Jennifer A. Szymanski, Terry Walshe, Nicolas Zu l.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)