Simulation-Based Decision Making for Complex Systems
Au cours des dernières décennies, les simulations informatiques ont été largement utilisées pour modéliser et analyser des systèmes complexes à faible coût et à faible risque.
Bien que la simulation puisse représenter des systèmes physiques de manière réaliste, il s'agit d'un outil descriptif qui ne permet pas de suggérer de meilleures solutions. Toutefois, elle peut être complétée par des routines d'optimisation.
Le problème le plus difficile est que les modèles de simulation à grande échelle nécessitent normalement un temps d'exécution informatique considérable, de sorte que le nombre d'évaluations de solutions requis par la plupart des algorithmes d'optimisation n'est pas réalisable dans un délai raisonnable. Cet ouvrage propose donc une procédure de prise de décision basée sur une simulation évolutionnaire très efficace qui peut être appliquée dans des situations de gestion en temps réel. Nous avons utilisé cette nouvelle technique de simulation et d'optimisation pour étudier plusieurs problèmes de réponse aux catastrophes.
Les méthodologies présentées ici devraient être utiles aux professionnels et aux chercheurs dans les domaines de l'ingénierie industrielle et de la recherche opérationnelle. Les applications à la gestion des interventions en cas de catastrophe devraient aider les responsables et le personnel des services d'urgence à mieux comprendre plusieurs problèmes d'intervention importants.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)