Avis des lecteurs
Résumé:Les commentaires sur 'The Principles of Business Forecasting' présentent des opinions contrastées : alors qu'un utilisateur fait l'éloge de ce livre comme étant une ressource exceptionnellement bien écrite et complète pour les praticiens des prévisions commerciales, un autre le critique comme étant un mauvais choix de manuel en raison de ses explications compliquées et de son manque de clarté.
Avantages:⬤ Bien structuré avec une couverture étendue des techniques de prévision d'entreprise, y compris le traitement des valeurs aberrantes
⬤ forte application pratique à l'aide du logiciel R
⬤ principes de chapitre précieux pour l'application des techniques
⬤ recommandé pour les praticiens.
⬤ Compliqué et difficile à lire pour les étudiants
⬤ manque d'explications claires et de contexte pour les résultats des prévisions
⬤ peut ne pas convenir à un usage académique
⬤ frustrant pour les apprenants, conduisant à des sentiments de confusion.
(basé sur 2 avis de lecteurs)
Contenu du livre :
Cette deuxième édition de Principles of Business Forecasting par Keith Ord, Robert Fildes et le nouvel auteur Nikolaos Kourentzes sert à la fois de manuel pour les étudiants et d'ouvrage de référence pour les prévisionnistes expérimentés dans divers domaines. La motivation des auteurs pour écrire ce livre est de donner aux utilisateurs les outils et les connaissances nécessaires pour faire les prévisions les plus efficaces en s'appuyant sur les dernières idées de recherche, sans être trop technique. L'ouvrage est unique dans sa conception : il propose une introduction aux méthodes de prévision standard et avancées, et met l'accent sur les principes généraux afin de guider et de simplifier la pratique de la prévision pour ceux qui n'ont que peu ou pas d'expérience professionnelle. L'un des principaux atouts de l'ouvrage est l'accent mis sur des ensembles de données réelles, qui ont été mis à jour dans cette deuxième édition. Ces données proviennent de sources gouvernementales et commerciales et sont utilisées tout au long des exemples et des exercices des chapitres. Les techniques de prévision sont démontrées à l'aide d'une variété de plates-formes logicielles au-delà de « R », et un site Web d'accompagnement fournit des macros Excel(R) faciles à utiliser auxquelles les utilisateurs peuvent accéder pour effectuer des analyses. Une autre innovation importante de la deuxième édition est le soutien didactique pour l'utilisation de programmes R à source ouverte, rendant toutes les méthodes disponibles pour une utilisation à la fois dans les cours et dans la pratique.
Après les chapitres d'introduction, l'accent est mis sur l'utilisation de méthodes extrapolatives (lissage exponentiel et ARIMA), puis sur la construction de modèles statistiques à l'aide de la régression multiple. Les auteurs abordent également des techniques plus novatrices, notamment l'exploration de données et les méthodes de jugement, qui font l'objet d'une attention croissante dans les applications. La deuxième édition offre également des informations plus complètes sur l'analyse des données, en particulier les réseaux neuronaux et les logiciels, ainsi que des applications qui incluent de nouveaux résultats de recherche pertinents et immédiatement applicables aux opérations, tels que la modélisation hiérarchique et l'agrégation temporelle. Enfin, les auteurs examinent les questions organisationnelles liées à la mise en œuvre et au développement d'un système d'aide à la prévision au sein d'une organisation. Ces questions sont pertinentes pour tout manager, ou futur manager, qui doit faire des plans ou prendre des décisions basées sur des prévisions.
Veuillez prendre le temps de consulter le site Web d'accompagnement pour un contenu supplémentaire dans les annexes (Concepts statistiques de base, aperçu des logiciels de prévision, et Prévision en R. Tutoriel et exemples) : Tutoriel et exemples), les nombreux ensembles de données référencés dans les chapitres, les macros telles que le lissage exponentiel et la courbe de tendance Marcos et l'analyse des réseaux neuronaux de séries temporelles, ainsi que le matériel d'étude pour les étudiants.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780999064900 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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