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Titre original :
Fundamentals of Magnetic Resonance Imaging: with image reconstruction simulated by MATLAB
Contenu du livre :
Ce livre est imprimé en noir et blanc. Il a été révisé le 30/05/2020. Partant de la désintégration par induction libre complexe (FID), ce livre établit un cadre logique pour la discussion des principes de l'IRM. Sur la base de ce cadre, les sujets traditionnels et quelques nouveaux sujets sont décrits en détail. Chaque formule est dérivée étape par étape. L'essence de l'IRM est discutée en profondeur. Il est souligné que la transformée de Fourier (FT) en IRM est un résultat naturel de l'acquisition de données avec un gradient de champ linéaire. Chaque concept, en particulier le concept d'écho, est expliqué en détail. Par exemple, il est indiqué que le dessin populaire d'un écho suivant un seul FID (notez ce "seul") dans l'axe du temps est trompeur en IRM (mais peut ne pas l'être en RMN). Un écho ne peut pas être considéré comme deux FID dos à dos, etc. Si vous ne pouvez pas accepter ces affirmations immédiatement, il se peut que vous deviez rafraîchir vos connaissances de base de l'IRM. La procédure de passage du FID à l'image RM est accomplie par une paire de FT. Le premier FT est établi naturellement et automatiquement à partir de l'acquisition de l'écho. Le convertisseur analogique-numérique conduit à un FID discret. En utilisant l'échantillonnage de Nyquist et la détection sensible à la phase (PSD) en quadrature, la formule FOV*dk = 2pi est dérivée. À partir de FOV*dk=2pi, la FT discrète est dérivée par la sommation de la FID discrète directement, sans dépendre de la FT continue. Ainsi, le FID discret conduit au FT discret.
D'autre part, un écho discret est la somme des FID discrets acquis, si le champ de gradient linéaire de rephasage suit le champ de gradient de déphasage. Ainsi, le FID discret conduit également à l'écho discret. Il en résulte que l'écho discret est un FT discret (unidimensionnel). Une série d'échos est obtenue par codage de phase (données brutes dans l'espace k bidimensionnel). L'espace k est donc une FT discrète bidimensionnelle (première FT). L'image reconstruite est obtenue en appliquant la FT inverse (deuxième FT) à la série d'échos discrets (espace k). Le TF continu est utilisé comme étape heuristique. Mais il n'est pas nécessaire pour la discussion sur l'IRM. Comme exemple de passage du FID à l'image RM, des images simulées sont obtenues pour des fantômes graphiques à l'aide de MATLAB. En annexe, les codes MATLAB pour la reconstruction d'images et pour certaines impulsions sélectives en fréquence sont inclus. Sur la base du cadre, les sujets comprennent les séquences d'impulsions de base, le train d'impulsions, les contrastes d'image, le rapport signal/bruit, les artefacts d'anneau, les artefacts de repliement, l'amélioration du profil de coupe des impulsions sélectives (l'équation de Bloch est résolue numériquement à l'aide de la méthode Runge-Kutta), la suppression de la graisse, le transfert d'aimantation, la diffusion, l'image de flux, l'IRM fonctionnelle (l'IRMf pour une alternance perceptive est présentée), etc.
À l'intérieur du cadre, les sujets mis en évidence comprennent l'artefact fantôme pulsatile pour l'écoulement qui est simulé par MATLAB et expliqué par des données nulles entrelacées dans l'espace k ; les expériences montrent que l'explication traditionnelle du mauvais enregistrement de l'écoulement n'est pas correcte ; l'expérience montre également que le profil de l'écoulement laminaire ressemble à une longue aiguille, au lieu d'un ellipsoïde ; la formule de Stejskal-Tanner pour la valeur b peut être obtenue par une dérivation erronée, de sorte que l'exactitude de la formule peut être remise en question ; l'intensité du gradient de recentrage pour l'impulsion sélective de 90d est de -0. 515, au lieu du -0,5 couramment utilisé (une petite différence dans la force de refocalisation entraîne une grande différence dans les effets de refocalisation en raison de la non-linéarité de l'équation de Bloch) ; etc. En plus des sujets ci-dessus, l'équation de Bloch avec les termes T1, T2, diffusion, flux, etc. est dérivée en ajoutant des contributions indépendantes à dM/dt avec l'hypothèse que T2 ne fonctionne que dans le plan x-y. Nous espérons que ce livre sera facile à lire. Nous espérons que le voyage à travers ce livre sera un plaisir. Ce livre sera utile aux débutants. Il peut également être utile à un lectorat plus large.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781701655348 |
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| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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