Titre original :
Fundamentals of Machine Learning
Contenu du livre :
L'étude scientifique des modèles statistiques et des algorithmes que les systèmes informatiques utilisent pour effectuer une tâche spécifique sans instructions explicites est appelée apprentissage automatique. Il s'appuie sur des modèles et des inférences.
L'apprentissage automatique est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle. L'étude de l'optimisation mathématique contribue de manière significative aux méthodes, aux applications et à la théorie de l'apprentissage automatique. Parmi les différents modèles utilisés dans ce domaine, citons les réseaux neuronaux artificiels, les arbres de décision et les réseaux bayésiens.
L'apprentissage automatique est appliqué dans divers autres domaines tels que la perception automatique, l'agriculture, les sites web adaptatifs, la bio-informatique, l'optimisation, l'analyse des sentiments, etc. Les sujets abordés dans ce livre sur l'apprentissage automatique sont d'une importance capitale et sont susceptibles d'apporter des connaissances incroyables aux lecteurs.
Les sujets abordés dans cet ouvrage sur l'apprentissage automatique sont d'une importance capitale et ne manqueront pas d'apporter des informations incroyables aux lecteurs. Il présente les aspects novateurs de ce domaine, qui seront cruciaux pour les progrès à venir.
Les personnes à la recherche d'informations pour approfondir leurs connaissances seront grandement aidées par ce livre.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781647280284 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Relié |
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