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Titre original :
Principles and Practice of Big Data: Preparing, Sharing, and Analyzing Complex Information
Contenu du livre :
Principes et pratique du Big Data : Préparation, partage et analyse d'informations complexes, deuxième édition, met à jour et développe la première édition, en apportant un ensemble de techniques et d'algorithmes adaptés aux projets Big Data.
Le livre insiste sur le fait que la plupart des analyses de données effectuées sur des ensembles de données complexes et de grande taille peuvent être réalisées sans l'utilisation de suites de logiciels spécialisés (par exemple, Hadoop) et sans matériel coûteux (par exemple, des supercalculateurs). Le cœur de chaque algorithme décrit dans le livre peut être mis en œuvre en quelques lignes de code en utilisant à peu près n'importe quel langage de programmation populaire (des extraits de Python sont fournis).
Grâce à de nouveaux exemples multiples, cette édition démontre que si nous comprenons nos données et si nous savons poser les bonnes questions, nous pouvons apprendre beaucoup de choses à partir de collections de données vastes et complexes. Ce livre aidera les étudiants et les professionnels de tous horizons scientifiques qui souhaitent sortir des limites traditionnelles de leurs disciplines académiques.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780128156094 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2018 |
| Nombre de pages : | 480 |
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