Note :
Cet ouvrage fait autorité et traite de manière exhaustive de l'intégration des données, un sujet complexe et difficile. Bien qu'il soit dense et puisse être difficile à suivre pour les lecteurs, il résume efficacement les découvertes et les techniques modernes dans ce domaine. Toutefois, la présentation pourrait être améliorée pour une meilleure compréhension du lecteur.
Avantages:⬤ La couverture du sujet complexe de l'intégration des données fait autorité
⬤ un contenu dense mais compréhensible
⬤ bien écrit et stimulant
⬤ fournit un cadre précis pour décrire l'espace des problèmes.
⬤ Les images sont en noir et blanc
⬤ la lecture est difficile et avancée, ce qui peut dérouter les lecteurs
⬤ les auteurs manquent de compétences pédagogiques, ce qui rend difficile le suivi de certains concepts
⬤ certaines approches sont rejetées trop rapidement.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Principles of Data Integration
Principles of Data Integration est le premier manuel complet sur l'intégration des données, couvrant les principes théoriques et les questions de mise en œuvre ainsi que les défis actuels soulevés par le web sémantique et l'informatique en nuage. Le livre propose une gamme de solutions d'intégration de données vous permettant de vous concentrer sur ce qui est le plus pertinent pour le problème à résoudre. Les lecteurs apprendront également à construire leurs propres algorithmes et à mettre en œuvre leur propre application d'intégration de données.
Rédigé par trois des experts les plus respectés dans le domaine, ce livre fournit une introduction complète à la théorie et aux concepts qui sous-tendent les techniques d'intégration de données d'aujourd'hui, avec des instructions détaillées pour leur application, en utilisant des exemples concrets tout au long de l'ouvrage pour expliquer les concepts.
Ce texte est une ressource idéale pour les praticiens des bases de données dans l'industrie, y compris les ingénieurs des entrepôts de données, les concepteurs de systèmes de bases de données, les architectes de données/architectes d'entreprise, les chercheurs de bases de données, les statisticiens et les analystes de données, les étudiants en analyse de données et en découverte de connaissances, et d'autres professionnels des données travaillant au niveau de la recherche et du développement et de la mise en œuvre.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)