Note :
Les critiques de l'ouvrage présentent un mélange d'éloges et de critiques. De nombreux critiques soulignent l'importance et la clarté de l'ouvrage pour ceux qui s'intéressent aux statistiques, en particulier d'un point de vue théorique. Toutefois, certains s'inquiètent de l'accessibilité du livre pour les personnes peu familiarisées avec le sujet, ainsi que des problèmes liés à l'édition Kindle.
Avantages:⬤ Brillant et essentiel pour les statisticiens orientés vers la théorie
⬤ bien écrit par un vétéran du domaine, D.R. Cox
⬤ fournit un résumé clair des théories et des débats importants.
⬤ Un peu sec et potentiellement difficile à comprendre pour ceux qui n'ont pas de connaissances en statistiques
⬤ problèmes techniques avec les équations dans l'édition Kindle
⬤ peut ne pas être utile pour les lecteurs en dehors de l'expertise de D.R. Cox.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Principles of Statistical Inference
Dans ce livre qui fait autorité, D. R.
Cox présente une évaluation complète et équilibrée de l'inférence statistique. Il développe les concepts clés, en décrivant et en comparant les principales idées et les controverses sur les questions fondamentales qui ont été vivement débattues pendant plus de deux cents ans. Poursuivant une carrière de soixante ans de contributions majeures à la pensée statistique, personne n'est mieux placé pour donner ce compte-rendu indispensable du domaine.
Une annexe présente une évaluation plus personnelle des mérites des différentes idées. Le contenu va du traditionnel au contemporain.
Bien que les applications spécifiques ne soient pas traitées, le livre est fortement motivé par les applications dans les sciences et les technologies associées. Les mathématiques sont aussi élémentaires que possible, bien que des connaissances préalables en statistiques soient supposées.
Ce livre sera apprécié par tout utilisateur ou étudiant en statistiques qui souhaite comprendre l'incertitude inhérente aux conclusions des analyses statistiques.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)