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Titre original :
Ecological Forecasting
Contenu du livre :
Une introduction accessible et faisant autorité aux concepts et aux outils nécessaires pour faire de l'écologie une science plus prédictive.
Les écologistes sont appelés à répondre à des défis environnementaux sans précédent. Comment peuvent-ils fournir les meilleures informations scientifiques disponibles sur ce qui se passera à l'avenir ? Ecological Forecasting est le premier ouvrage à rassembler les concepts et les outils nécessaires pour faire de l'écologie une science plus prédictive.
La prévision écologique présente une nouvelle façon de faire de l'écologie. Un lien plus étroit entre les données et les modèles peut nous aider à projeter notre compréhension actuelle des processus écologiques dans de nouveaux lieux et à de nouvelles époques. Ce livre accessible et complet couvre un grand nombre de sujets, y compris l'étalonnage bayésien et les complexités des données du monde réel, la quantification, le partitionnement, la propagation et l'analyse de l'incertitude, les rétroactions entre les modèles et les mesures, les modèles état-espace et la fusion des données, la prévision itérative et le cycle de prévision, ainsi que l'aide à la décision.
⬤ Des études de cas mettent en évidence les progrès et les possibilités en matière de prévision dans toute une série de sous-disciplines écologiques, telles que l'épidémiologie, la pêche, les espèces menacées, la biodiversité et le cycle du carbone.
⬤ Il présente une approche probabiliste de la prédiction et de la mise à jour itérative des prévisions sur la base de nouvelles données.
⬤ Décrit les outils statistiques et informatiques permettant de réunir les modèles et les données, en mettant l'accent sur :
⬤ La quantification et la répartition des incertitudes.
⬤ La gestion des complexités des données du monde réel.
⬤ Les retours d'information pour identifier les besoins en données, améliorer les modèles et l'aide à la décision.
⬤ De nombreuses activités pratiques en R sont disponibles en ligne.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9780691160573 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2017 |
| Nombre de pages : | 288 |
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