Short-Term Forecasting for Empirical Economists: A Survey of the Recently Proposed Algorithms
Les chocs économiques provoqués par la Grande Récession ont déclenché des réactions drastiques de la part des décideurs politiques et des agents privés. Ces conséquences économiques dramatiques ont conduit les agents économiques à reconnaître le besoin de nouveaux outils pour suivre les développements économiques en temps réel, et à apprendre des méthodes de détection précoce pour prévoir les ralentissements et les reprises.
Les auteurs passent en revue certains des principaux résultats théoriques et empiriques de la littérature récente sur les prévisions à court terme, et traduisent ces résultats en techniques économiquement significatives afin de faciliter leur application à grande échelle pour calculer des prévisions à court terme en économie, et pour suivre en temps réel l'évolution du cycle économique en cours. Prévisions à court terme pour les économistes empiriques est divisé en cinq sections. La section 1 décrit les cadres de prévision étudiés et explique pourquoi.
La section 2 présente la notation et les principales caractéristiques des données pour les prévisions à court terme. La section 3 passe en revue les principaux modèles utilisés à cette fin et aborde le rôle du nombre de séries dans les modèles factoriels.
La section 4 illustre les performances de prévision des différents modèles examinés à la section 3 au moyen d'une application empirique. Enfin, la section 5 passe en revue les principaux résultats et propose quelques pistes de recherche.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)