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Sub-Seasonal to Seasonal Prediction: The Gap Between Weather and Climate Forecasting
The Gap Between Weather and Climate Forecasting : Sub-seasonal to Seasonal Prediction est une référence idéale pour les chercheurs et les praticiens de toutes les disciplines impliquées dans la science, la modélisation, la prévision et l'application de cette nouvelle frontière qu'est la prévision sub-saisonnière à saisonnière (S2S). Il fournit une introduction accessible, mais rigoureuse, aux principes scientifiques et aux sources de la prévisibilité à travers les défis uniques de la simulation numérique et de la prévision avec des codes de modélisation et des superordinateurs à la pointe de la science. L'ouvrage aborde également les perspectives de développement d'applications permettant de déclencher des décisions d'action précoce afin d'atténuer les catastrophes météorologiques, de minimiser les dommages coûteux et d'optimiser les décisions des opérateurs.
L'ouvrage se compose d'une série de chapitres rédigés par des experts et des leaders dans les domaines de la science de la prévisibilité S2S, de la modélisation numérique, de la prévision opérationnelle et des secteurs d'application en développement. L'introduction et la conclusion, rédigées par les co-éditeurs, présentent une perspective historique, une synthèse et des perspectives uniques, ainsi que des opportunités émergentes dans ce domaine passionnant, complexe et interdisciplinaire.
⬤ Contient des chapitres rédigés par des leaders et des experts en sciences, prévisions et applications sub-saisonnières et saisonnières.
⬤ Il constitue un guichet unique pour les étudiants de troisième cycle, les chercheurs universitaires et appliqués, et les praticiens dans un domaine émergent et interdisciplinaire.
⬤ Il offre une synthèse de l'état de la science des S2S à l'aide d'exemples concrets, ce qui permet aux utilisateurs potentiels des prévisions S2S de saisir rapidement le potentiel d'application dans leur propre prise de décision.
⬤ Inclut un large éventail de sujets, illustrés par des exemples graphiques, qui mettent en évidence les liens interdisciplinaires.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)