Prévision des budgets publics : Méthodes et applications

Prévision des budgets publics : Méthodes et applications (Aman Khan)

Titre original :

Forecasting Government Budgets: Methods and Applications

Contenu du livre :

Les prévisions font partie intégrante de toutes les activités gouvernementales, en particulier des activités budgétaires.

Sans prévisions correctes et précises, un gouvernement aura non seulement des difficultés à mener à bien ses opérations quotidiennes, mais aussi à faire face à l'environnement de plus en plus complexe dans lequel il doit opérer. Ce livre présente, de manière simple et facile à comprendre, quelques-unes des méthodes les plus couramment utilisées en matière de prévisions budgétaires, qu'elles soient simples ou avancées.

Le livre est divisé en trois parties : Il commence par une vue d'ensemble du contexte, du processus et des méthodes de prévision, suivie d'une discussion détaillée des méthodes actuelles dans les parties I, II et III. La partie I traite d'une combinaison de modèles de séries temporelles de base tels que la moyenne en pourcentage, la moyenne mobile simple, la moyenne mobile double, la moyenne mobile exponentielle, double et triple, la ligne de tendance simple, les séries temporelles avec variation cyclique et la régression de séries temporelles, avec des variables indépendantes simples et multiples. La partie II aborde certains des modèles de séries temporelles les plus avancés, mais fréquemment utilisés, tels que l'ARIMA, régulier et saisonnier, l'autorégression vectorielle (VAR) et la correction d'erreur vectorielle (VEC).

La troisième partie donne un aperçu de trois des avancées les plus récentes en matière de modèles de séries temporelles, à savoir la prévision d'ensemble, la prévision de l'espace d'état et le réseau neuronal. L'ouvrage se termine par une brève discussion sur certaines questions pratiques relatives aux prévisions budgétaires.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781793613103
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié
Année de publication :2022
Nombre de pages :268

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)