Note :
Ce livre se concentre sur l'amélioration de la qualité des données par le biais d'une approche centrée sur les personnes plutôt que sur une approche purement technologique. Il propose des stratégies systématiques pour identifier, traiter et favoriser la qualité des données au sein des organisations, tout en mettant l'accent sur la communication entre les créateurs et les consommateurs de données. Redman introduit des concepts pratiques tels que les « provocateurs de données » et les « usines de données cachées » pour guider les organisations dans leur démarche de qualité des données.
Avantages:⬤ Il propose une approche systématique de l'amélioration de la qualité des données.
⬤ Très pratique, avec des idées et des concepts exploitables.
⬤ Souligne l'importance de la communication entre les créateurs et les consommateurs de données.
⬤ Facile à lire, rendant les idées complexes accessibles.
⬤ Convient à un large public, y compris les cadres et les organisations à but non lucratif.
⬤ Contient des cadres et des outils utiles pour développer des programmes de qualité des données.
⬤ Quelques problèmes grammaticaux relevés dans le texte.
⬤ Peut ne pas convenir aux organisations qui accordent déjà la priorité à la qualité des données.
⬤ Se concentre principalement sur les organisations qui développent leurs capacités en matière de données plutôt que sur celles qui disposent de processus de données établis.
(basé sur 28 avis de lecteurs)
Getting in Front on Data: Who Does What
Ce livre présente les rôles que chacun, en haut et en bas de l'organigramme, peut et doit jouer pour s'assurer que les données sont à la hauteur des exigences de leur utilisation, dans le travail quotidien, la prise de décision, la planification et l'analyse.
Tout le monde sait désormais que les mauvaises données ont un coût énorme, qu'elles entraînent des frais considérables (bien que souvent cachés) et qu'elles rendent plus difficile la prise de bonnes décisions et l'exploitation d'analyses avancées. Si les problèmes sont omniprésents et insidieux, ils peuvent également être résolus. Comme l'explique Tom Redman, « the Data Doc », dans Getting in Front on Data, le secret consiste à placer les bonnes personnes dans les bons rôles pour « aller au devant » des problèmes de gestion et des problèmes sociaux qui conduisent à de mauvaises données en premier lieu.
Chacun devrait se reconnaître dans ce livre. Nous sommes tous à la fois des clients et des créateurs de données - après tout, nous utilisons des données créées par d'autres et créons des données utilisées par d'autres. Et nous devons tous assumer ces rôles. En tant que clients des données, nous devons clarifier nos besoins les plus importants et les communiquer aux créateurs de données. En tant que créateurs de données, nous devons nous efforcer de répondre à ces besoins en trouvant et en éliminant les causes profondes des erreurs.
Le rapport Getting in Front on Data propose de nouveaux rôles pour les professionnels des données, à savoir :
⬤ les gestionnaires de données intégrées, qui aident les clients et les créateurs de données à achever leur travail,.
⬤ les chefs d'équipe DQ, qui mettent en relation les clients et les créateurs, rassemblent l'ensemble du programme et forment les personnes à leurs nouveaux rôles,.
⬤ les maîtres des données, qui apportent une expertise approfondie sur les problèmes les plus ardus
⬤ les architectes de données en chef, qui établissent des définitions de données communes, et.
⬤ les technologues, en augmentant l'échelle et en diminuant le coût unitaire.
Getting in Front on Data introduit un nouveau rôle, celui du provocateur de données, la force motrice pour s'attaquer correctement à la qualité des données.
Enfin, il cristallise ce que les dirigeants doivent faire pour que l'ensemble de leur organisation puisse bénéficier des avantages de données de haute qualité.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)