Titre original :
Practical R 4: Applying R to Data Manipulation, Processing and Integration
Contenu du livre :
Chapitre 1 : Démarrer avec RC Chapitre 2 : Introduire des données dans RC Chapitre 3 : Projet 1 : Lancer, analyser et rapporter une enquête avec R et LimeSurveyChapitre 4 : Projet 2 : Analyse statistique avancée avec R et Mouselab WebChapitre 5 : R au quotidienChapitre 6 : Projet 3 : L'expéditeur de formulaires RChapitre 7 : Projet 4 : La présentation propulsée par RChapitre 8 : R AnywhereChapitre 9 : Projet 5 : L'alerte au changement ! Chapitre 10 : Projet 6 : L'assistant personnel R.
VUE DÉTAILLÉE CI-DESSOUS.
Chapitre 1 : Mise en route et fonctionnement de R Objectif du chapitre : - Expliquer ce qu'est R et ce qu'il n'est pas - Expliquer le paysage de R - sa nature open source et les différentes façons dont les gens l'utilisent. - Expliquer comment R est installé, sur quels types de systèmes il fonctionne et comment l'utilisateur interagit avec lui. - Expliquer le script R de base, l'exécution de commandes de base dans R (par exemple, un « Hello World ») et les calculs de base.
Chapitre 2 : Nourrir la bête : Introduire des données dans R- Expliquer les différents types de données avec lesquelles R peut travailler et comment ces données sont stockées. - Expliquer les bases de la connexion de R à des fichiers plats, des fichiers de base de données, des serveurs de base de données et des données publiées sur Internet. - Donner des exemples de téléchargement de données directement à partir de Google Sheets, de sites Web et autres directement à partir de R. - Donner des exemples de scraping de données de base avec R. - Expliquer l'écriture d'objets de données au format natif RData ainsi qu'à d'autres formats pour une utilisation interchangeable.
Chapitre 3 : Recette 1 : Lancement, analyse et rapport d'une enquête à l'aide de R et de LimeSurvey- Expliquez un scénario du monde réel : Un projet d'enquête applicable aux études de marché. - Discutez d'un outil open-source, LimeSurvey, qui peut être utilisé pour créer une enquête, collecter des réponses et télécharger ces réponses dans R. - Introduisez les données dans R et exécutez des statistiques sommaires de base sur les données. - Poussez ces analyses plus loin dans les statistiques inférentielles (régression linéaire). Chapitre 4 : Recette 2 : Analyse statistique avancée à l'aide de R et de Mouselab Web - Un scénario de données plus approfondi que celui du chapitre 3, discutant de la manière dont Mouselab Web (un outil open source) peut être utilisé pour suivre la manière dont les gens perçoivent les produits et les services et prennent des décisions. - Introduction à la conception statistique avancée à l'aide de régressions linéaires à méthodes mixtes. - Il présente également l'idée des packages R et les dangers de l'utilisation de packages (par exemple, les inquiétudes concernant la pérennité de l'outil). Ce chapitre est un concept très profond qui sera présenté de manière accessible, de sorte que les lecteurs apprennent à connaître le fonctionnement de R et la manière de protéger leurs projets R, tout en découvrant un projet unique applicable à la psychologie et aux études de marché.
Chapitre 5 : R dans la vie de tous les jours - Vous n'êtes peut-être pas statisticien, mais vous souhaitez simplement que R vous soit utile dans votre travail. Ce chapitre explique comment R peut être utilisé pour automatiser... o le formatage des donnéeso la manipulation des donnéeso la production de rapports sur les données- Ce chapitre explique également comment les utilisateurs peuvent écrire des fonctions personnalisées dans R afin d'accélérer leurs flux de travail. - Enfin, ce chapitre explique comment exporter les résultats de R vers des logiciels courants tels que Microsoft Office.
Chapitre 6 : Recette 3 : Le publipostage de formulaires R- Le publipostage est un outil formidable dans Microsoft Office, mais il est entièrement graphique - pointer et cliquer, glisser et déposer. Et si vous pouviez le scripter ? - Cette recette traite de la création d'un script pour une activité de type Mail Merge - l'envoi d'e-mails personnalisés contenant des informations de rapport directement à partir de R via un serveur de messagerie. - En cours de route, nous en apprenons un peu plus sur la manipulation des données en prenant des données de format long (chiffres de vente) et.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484259450 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 318 |
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