Avis des lecteurs
Résumé:Le livre propose une exploration dense et technique de Julia, adaptée à ceux qui ont une expérience préalable de la programmation, en particulier dans les domaines scientifiques. Il a reçu des critiques mitigées, certains lecteurs louant sa profondeur et ses exemples d'application, tandis que d'autres critiquent son accessibilité pour les débutants et l'absence de sujets essentiels tels que SQL et les interfaces graphiques.
Avantages:Ce livre fournit des informations approfondies sur les fonctionnalités de Julia et propose des applications pratiques pour la programmation scientifique. Il est particulièrement utile pour les programmeurs expérimentés qui recherchent des connaissances avancées et des aperçus du langage.
Inconvénients:Le livre ne convient pas aux débutants car il suppose une connaissance préalable de la programmation et de Julia. Le style d'écriture est dense et quelque peu obtus, les caractères sont petits et il manque des sujets essentiels tels que l'intégration de bases de données SQL et le développement d'interfaces graphiques.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Practical Julia: A Hands-On Introduction for Scientific Minds
Contenu du livre :
Julia appliquée offre une introduction complète et pratique au langage, avec de nombreux exemples tirant parti de bibliothèques scientifiques réelles utilisées par des chercheurs dans divers domaines.
Résolvez des problèmes d'intérêt réel, tels que la modélisation de l'évolution d'une pandémie, et apprenez à utiliser Julia comme outil de recherche.
Le langage de programmation Julia peut être utilisé pour écrire tous types d'applications, mais ses fonctionnalités sont particulièrement puissantes pour l'analyse numérique et la science informatique. Applied Julia montre aux lecteurs comment tirer profit des forces particulières de Julia, ainsi que comment écrire des programmes efficaces et efficients.
Ce livre accompagne les novices de Julia depuis leurs premiers pas jusqu'à l'écriture d'applications réelles utilisées dans des domaines tels que la biologie, la physique, les mathématiques, les statistiques et l'apprentissage automatique. Non seulement les lecteurs développeront les connaissances de Julia nécessaires à la résolution de problèmes de calcul, mais ils apprendront également à explorer et à visualiser des données, à résoudre des équations, à écrire des simulations et à créer des bibliothèques. Les ressources en ligne supplémentaires comprennent des échantillons de code prêts à l'emploi, des illustrations et des animations complémentaires.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781718502765 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2023 |
| Nombre de pages : | 528 |
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