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Titre original :
Practical Fairness: Achieving Fair and Secure Data Models
Contenu du livre :
L'équité devient une considération primordiale pour les data scientists. Des preuves de plus en plus nombreuses indiquent que le déploiement généralisé de l'apprentissage automatique et de l'IA dans les entreprises et les administrations reproduit les mêmes préjugés que ceux que nous essayons de combattre dans le monde réel. Mais que signifie l'équité lorsqu'il s'agit de code ? Ce livre pratique couvre les préoccupations de base liées à la sécurité et à la confidentialité des données pour aider les professionnels des données et de l'IA à utiliser un code équitable et exempt de préjugés.
De nombreuses bonnes pratiques réalistes apparaissent aujourd'hui à toutes les étapes du pipeline de données, de la sélection et du prétraitement des données aux audits de modèles fermés. L'auteur, Aileen Nielsen, vous guide à travers les aspects techniques, juridiques et éthiques de l'élaboration d'un code équitable et sécurisé, tout en mettant en lumière les recherches universitaires les plus récentes et les développements juridiques en cours liés à l'équité et aux algorithmes.
⬤ Identifier les biais potentiels et la discrimination dans les modèles de science des données.
⬤ Utiliser des mesures préventives pour minimiser les biais lors du développement de pipelines de modélisation de données.
⬤ Comprendre quels composants du pipeline de données impliquent des problèmes de sécurité et de confidentialité.
⬤ écrire des codes de traitement et de modélisation des données qui mettent en œuvre les meilleures pratiques en matière d'équité.
⬤ Reconnaître les relations complexes entre l'équité, la vie privée et la sécurité des données créées par l'utilisation de modèles d'apprentissage automatique.
⬤ Appliquer les concepts normatifs et juridiques pertinents pour évaluer l'équité des modèles d'apprentissage automatique.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492075738 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2020 |
| Nombre de pages : | 175 |
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