Avis des lecteurs
Résumé:Le livre présente une série d'informations sur les initiatives de lac de données, fournissant des aperçus pratiques et diverses stratégies de mise en œuvre. Cependant, il a reçu des critiques mitigées, notamment en ce qui concerne sa profondeur, sa lisibilité et la qualité de sa rédaction.
Avantages:⬤ Offre des informations précieuses du point de vue d'un praticien.
⬤ Couvre diverses stratégies de mise en œuvre, notamment l'ingestion, le traitement des données, la sécurité et les opérations.
⬤ Fournit des conseils pratiques pour éviter les pièges lors de la mise en œuvre.
⬤ Manque d'informations détaillées sur l'architecture et de connaissances plus approfondies sur des sujets spécifiques tels que la capture des données de changement (CDC).
⬤ Les descriptions de haut niveau peuvent dérouter les lecteurs qui recherchent une profondeur technique.
⬤ La qualité de l'écriture est critiquée car elle est maladroite et nuit à la lisibilité.
(basé sur 5 avis de lecteurs)
Titre original :
Practical Enterprise Data Lake Insights: Handle Data-Driven Challenges in an Enterprise Big Data Lake
Contenu du livre :
Ce guide pratique vous permettra de relever avec succès les défis rencontrés lors de la conception d'un lac de données d'entreprise et d'apprendre les meilleures pratiques de l'industrie pour résoudre les problèmes.
Lors de la conception d'un lac de données d'entreprise, on se heurte souvent à un obstacle lorsqu'il faut quitter le confort du monde relationnel et apprendre les nuances du traitement des données non relationnelles. En commençant par l'approvisionnement des données dans l'écosystème Hadoop, vous passerez par des étapes qui peuvent soulever des questions difficiles telles que le traitement des données, l'interrogation des données et la sécurité. Des concepts tels que la capture des données de changement et le flux de données sont couverts. Le livre adopte une approche de solution de bout en bout dans un environnement de lac de données qui comprend la sécurité des données, la haute disponibilité, le traitement des données, le streaming de données, et plus encore.
Chaque chapitre comprend l'application d'un concept, des extraits de code et des démonstrations de cas d'utilisation pour vous fournir une approche pratique. Vous apprendrez le concept, la portée, l'application et le point de départ.
Ce que vous apprendrez
⬤ Connaître l'architecture du lac de données et les principes de conception.
⬤ Mettre en œuvre des stratégies de capture et de flux de données.
⬤ Mettre en œuvre des stratégies de traitement des données dans Hadoop.
⬤ Comprendre le cadre de sécurité du lac de données et le modèle de disponibilité.
A qui s'adresse ce livre ?
Architectes big data et architectes de solutions.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781484235218 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Langue : | anglais |
| Reliure : | Broché |
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