Titre original :
Practical Cockroachdb: Building Fault-Tolerant Distributed SQL Databases
Contenu du livre :
Une introduction pratique à CockroachDB. Ce livre commence par l'installation et les concepts fondamentaux et vous emmène jusqu'à la création de clusters prêts pour les environnements de production. Vous apprendrez à créer, optimiser et exploiter des clusters CockroarchDB dans des environnements mono et multirégionaux. Vous découvrirez les anti-modèles à éviter, ainsi que les techniques de test d'intégration et de charge.
Le livre explique la raison d'être de CockroachDB, passe en revue ses principaux avantages et passe rapidement à l'installation et à la configuration de CockroachDB. Tout aussi rapidement, vous créerez des bases de données, vous introduirez des données dans ces bases et vous interrogerez ces données à partir de vos applications. Vous progresserez vers les lois sur la confidentialité des données telles que GDPR et CCPA, et apprendrez comment les fonctionnalités de distribution mondiale de CockroachDB peuvent vous aider à vous conformer aux réglementations en constante évolution sur la souveraineté des données. Ensuite, vous aborderez les topologies de déploiement, les conseils sur les tests d'intégration et les tests de charge, les meilleures pratiques et une liste de contrôle pour les déploiements en production.
Ce que vous apprendrez
⬤ Déployer et interagir avec CockroachDB.
⬤ Concevoir et optimiser les bases de données et les tables.
⬤ Choisir les bons types de données pour modéliser vos données.
⬤ Protéger les données grâce au cryptage des bases de données et des tables.
⬤ Respecter les réglementations internationales en matière de confidentialité des données.
⬤ Faites évoluer vos bases de données de manière à améliorer leurs performances.
⬤ Surveiller les changements apportés aux données et à la santé de vos bases de données.
A qui s'adresse ce livre ?
Les développeurs et les administrateurs de bases de données qui souhaitent fournir un foyer sécurisé, fiable et distribué sans effort pour leurs données ; ceux qui souhaitent utiliser un outil moderne pour relever les types de défis de mise à l'échelle qui nécessitaient auparavant des équipes de personnes dédiées pour les résoudre ; tous ceux qui souhaitent tirer parti de leur base de données pour résoudre des défis réels non triviaux tout en protégeant leurs données et leurs utilisateurs.
