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Titre original :
Practical Big Data Analytics: Hands-on techniques to implement enterprise analytics and machine learning using Hadoop, Spark, NoSQL and R
Contenu du livre :
Maîtrisez les Big Data de votre organisation grâce à la puissance de la science des données et de l'analyse.
Caractéristiques principales.
⬤ Un compagnon idéal pour renforcer vos compétences en matière de stockage, de traitement et d'analyse des Big Data afin de vous aider à prendre des décisions commerciales éclairées.
⬤ Les outils les plus performants tels que Apache Hadoop, R, Python et Spark pour les plateformes NoSQL vous permettront d'effectuer des analyses massives en ligne.
⬤ Obtenez des conseils d'experts sur l'inférence statistique, l'apprentissage automatique, la modélisation mathématique et la visualisation des données pour le Big Data.
Description du livre
L'analyse des Big Data concerne les stratégies utilisées par les organisations pour collecter, organiser et analyser de grandes quantités de données afin de découvrir des informations commerciales précieuses qui ne peuvent pas être analysées par les systèmes traditionnels. Concevoir une solution de Big Data et d'apprentissage automatique rentable à l'échelle de l'entreprise pour découvrir des informations et de la valeur à partir des données de votre organisation est un défi. Aujourd'hui, avec des centaines de nouveaux systèmes de Big Data, de progiciels d'apprentissage automatique et d'outils de BI, le choix de la bonne combinaison de technologies est un défi encore plus grand. Ce livre vous y aidera.
Avec l'aide de ce guide, vous serez en mesure de combler le fossé entre le monde théorique de la technologie et la réalité pratique de la construction de plateformes de Big Data et de science des données pour les entreprises. Vous pourrez vous familiariser avec Hadoop et Spark, créer des tableaux de bord d'apprentissage automatique à l'aide de R et de R Shiny, créer des applications Web à l'aide de bases de données NoSQL telles que MongoDB et même apprendre à écrire du code R pour les réseaux neuronaux.
À la fin du livre, vous aurez une compréhension très claire et concrète de ce que signifie l'analyse des Big Data, de la manière dont elle génère des revenus pour les organisations et de la façon dont vous pouvez développer votre propre solution d'analyse des Big Data à l'aide des différents outils et méthodes présentés dans ce livre.
Ce que vous apprendrez
⬤ Une vue à 360 degrés du monde du Big Data, de la science des données et de l'apprentissage automatique.
⬤ Un large éventail de sujets techniques et commerciaux sur l'analyse des Big Data qui répond aux intérêts des experts techniques et des responsables informatiques des entreprises.
⬤ Vous obtiendrez une expérience pratique avec des outils de Big Data et d'apprentissage automatique standard tels que Hadoop, Spark, MongoDB, KDB+ et R.
⬤ Créez des tableaux de bord BI d'apprentissage automatique de niveau production en utilisant R et R Shiny avec des instructions étape par étape.
⬤ Apprendre à combiner le Big Data open-source, l'apprentissage automatique et les outils de BI pour créer des applications analytiques d'entreprise à faible coût.
⬤ Comprendre les stratégies d'entreprise pour réussir les projets de Big Data et de science des données.
⬤ Aller au-delà de l'analytique généraliste pour développer des applications Big Data de pointe à l'aide de technologies émergentes.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781783554393 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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