Avis des lecteurs
Résumé:Les commentaires des utilisateurs sur le livre expriment un mélange de satisfaction et de déception. Alors que certains utilisateurs apprécient la clarté des explications sur Azure Machine Learning, d'autres critiquent le livre pour son prix élevé, la qualité médiocre de son contenu et son caractère obsolète.
Avantages:Facile à comprendre et à suivre ; bonnes explications sur Azure Machine Learning et Automated ML.
Inconvénients:⬤ Prix élevé pour un contenu de faible qualité
⬤ perçu comme une collection de tutoriels gratuits en ligne
⬤ longueur réduite avec un minimum de texte original
⬤ informations obsolètes
⬤ mauvaise qualité d'impression.
(basé sur 4 avis de lecteurs)
Titre original :
Practical Automated Machine Learning on Azure: Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions
Contenu du livre :
Développez des applications intelligentes sans passer des jours et des semaines à construire des modèles d'apprentissage automatique. Ce livre pratique vous apprendra à appliquer l'apprentissage automatique des machines (AutoML), un processus qui utilise l'apprentissage automatique pour aider les gens à construire des modèles d'apprentissage automatique. Deepak Mukunthu, Parashar Shah et Wee Hyong Tok proposent un mélange de profondeur technique, d'exemples pratiques et d'études de cas qui montrent comment les clients résolvent des problèmes du monde réel avec cette technologie.
L'élaboration de modèles d'apprentissage automatique est un processus itératif qui prend du temps. Même ceux qui savent comment créer des modèles d'apprentissage automatique peuvent être limités dans ce qu'ils peuvent explorer. Une fois que vous aurez terminé ce livre, vous comprendrez comment appliquer AutoML à vos données immédiatement.
⬤ Apprenez comment des entreprises de différents secteurs tirent profit d'AutoML.
⬤ Démarrez avec AutoML en utilisant Azure.
⬤ Explorer des aspects tels que la sélection d'algorithmes, l'auto-fétrisation et le réglage des hyperparamètres.
⬤ Comprendre comment les analystes de données, les professionnels de la BI et les développeurs peuvent utiliser AutoML dans leurs outils et expériences habituels.
⬤ Apprendre comment commencer à utiliser AutoML pour des cas d'utilisation tels que la classification, la régression et la prévision.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781492055594 |
| Auteur : | |
| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
| Année de publication : | 2019 |
| Nombre de pages : | 225 |
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