Portraits of Automated Facial Recognition: On Machinic Ways of Seeing the Face
Les algorithmes de reconnaissance faciale automatisée interviennent de plus en plus dans la société. Ce livre propose une analyse unique de ces algorithmes dans une perspective d'études critiques de la culture visuelle.
La première partie de cette étude examine l'exemple d'un premier algorithme de reconnaissance faciale appelé « eigenface » et retrace l'histoire de la fusion des statistiques et de la vision. La seconde partie aborde les engagements artistiques contemporains avec la technologie de reconnaissance faciale dans les travaux de Thomas Ruff, Zach Blas et Trevor Paglen.
Ce livre soutient que nous devons examiner de plus près la technologie de la reconnaissance faciale automatisée et affirme que ses formes de représentation s'inscrivent dans une politique visuelle. Plus important encore, cette technologie redéfinit ce que signifie voir et être vu dans le monde contemporain.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)