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Risk-Based Policing: Evidence-Based Crime Prevention with Big Data and Spatial Analytics
La police basée sur le risque est la dernière avancée dans la longue histoire des innovations policières, où la recherche et la planification ont été combinées pour gérer les risques de criminalité, prévenir la criminalité et améliorer la sécurité publique.
Dans Risk-Based Policing, les auteurs présentent des études de cas de différentes agences pour démontrer comment la concentration des ressources policières dans les endroits à risque, basée sur une utilisation intelligente des données et un travail analytique solide, peut traiter les pires effets du désordre et de la criminalité tout en améliorant la sécurité publique et les relations avec la communauté. Les sujets abordés comprennent le rôle des big data, l'évolution de la police moderne, la gestion des cibles à haut risque, la conception, la mise en œuvre et l'évaluation des stratégies de police basées sur le risque, et le rôle des différentes parties prenantes dans la police basée sur le risque.
Des études de cas portent sur des villes telles que Colorado Springs, Glendale, Newark, Kansas City, Atlantic City et d'autres. L'ouvrage montre également comment la modélisation du terrain à risque (RTM) peut être étendue pour offrir une vision plus complète de la prévention et de la dissuasion.
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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)