Plateformes de données clients : Utiliser les données personnelles pour transformer l'avenir de l'engagement marketing

Note :   (4,7 sur 5)

Plateformes de données clients : Utiliser les données personnelles pour transformer l'avenir de l'engagement marketing (Martin Kihn)

Avis des lecteurs

Résumé:

Le livre sur les plateformes de données clients (CDP) est très apprécié pour son contenu informatif, son organisation minutieuse et ses exemples concrets, ce qui en fait une ressource précieuse pour les spécialistes du marketing et les professionnels des données. Bien qu'il offre d'excellentes perspectives sur l'avenir du marketing et l'importance des plateformes de données clients, certains lecteurs estiment qu'il manque de conseils pratiques pour les acheteurs et d'applications spécifiques pour les professionnels expérimentés.

Avantages:

Informatif et bien écrit, offre de nouvelles perspectives, excellent pour les débutants et les spécialistes du marketing, contient des exemples de la vie réelle, aide à démystifier les CDP, bonne orientation pour les structures d'entreprise, utile pour comprendre les applications des données clients.

Inconvénients:

Manque d'applications pratiques et de perspective d'acheteur pour les lecteurs avancés, certains trouvent qu'il n'est pas adapté à des besoins spécifiques, et peut ne pas fournir la profondeur que certains professionnels expérimentés recherchent.

(basé sur 18 avis de lecteurs)

Titre original :

Customer Data Platforms: Use People Data to Transform the Future of Marketing Engagement

Contenu du livre :

Maîtriser la technologie la plus en vogue pour réussir son marketing

Les spécialistes du marketing sont confrontés à un dilemme difficile : les clients exigent une personnalisation poussée, mais ils sont de plus en plus réticents à fournir le type de données personnelles nécessaires pour y parvenir. Pour résoudre ce problème, les plateformes de données clients ont fait leur apparition, offrant aux entreprises un moyen de capturer, d'unifier, d'activer et d'analyser les données clients. Les plateformes de données clients sont la technologie marketing la plus en vogue actuellement, mais sont-elles à la hauteur de l'engouement qu'elles suscitent ? Les plates-formes de données clients (CDP) permettent de plonger dans l'univers des CDP et d'apprendre comment orienter votre entreprise vers l'avenir de la personnalisation.

Au fil des ans, beaucoup d'entre nous ont construit des "piles" byzantines de diverses technologies de marketing et de publicité dans le but d'offrir la fameuse expérience "bonne personne, bon message, bon moment". Cela peut conduire à des systèmes cloisonnés, à des processus déconnectés et à une dette technique héritée. Les plateformes de données clients (CDP) offrent un moyen de simplifier la pile et d'offrir une expérience client équilibrée et attrayante. Customer Data Platforms présente les principes fondamentaux, y compris la façon de : ⬤ Comprendre les problèmes liés à la gestion des données clients.

⬤ Comprendre les problèmes liés à la gestion des données clients.

⬤ Comprendre ce que sont les CDP et ce qu'elles font (et ne font pas).

⬤ Organiser et harmoniser les données des clients pour les utiliser dans le marketing.

⬤ Construire un actif de données de première partie sûr et conforme que votre marque peut utiliser comme carburant.

⬤ Créer une culture axée sur les données qui place les clients au centre de tout ce que vous faites.

⬤ Comprendre comment utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour conduire l'avenir de la personnalisation.

⬤ Orchestrer des parcours clients modernes qui réagissent aux clients en temps réel.

⬤ Power analytics with customer data to get closer to true attribution.

Dans ce livre, vous découvrirez comment construire un engagement 1:1 qui évolue à la vitesse des clients d'aujourd'hui.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781119790112
Auteur :
Éditeur :
Reliure :Relié
Année de publication :2021
Nombre de pages :240

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Les œuvres de l'auteur ont été publiées par les éditeurs suivants :

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)