Note :

On reproche à ce livre de ne pas être meilleur que sa première édition, de manquer d'informations essentielles et de ne pas expliquer correctement les termes et concepts clés. Les critiques mentionnent que le style d'écriture de l'auteur est maladroit et qu'il n'y a pas d'index, ce qui rend la navigation difficile.
Avantages:L'auteur couvre des sujets avancés qui peuvent intéresser les lecteurs ayant une formation technique.
Inconvénients:Le livre manque d'informations complètes, ne définit pas les termes clés, utilise mal les notations mathématiques, n'explique pas les concepts fondamentaux de manière claire et ne comporte pas d'index.
(basé sur 1 avis de lecteurs)
Design of Experiments for Engineers and Scientists
Les outils et les techniques utilisés dans les plans d'expériences (DoE) se sont avérés efficaces pour relever le défi de l'amélioration continue dans de nombreuses organisations manufacturières au cours des deux dernières décennies. Toutefois, des recherches ont montré que l'application de cette technique puissante dans de nombreuses entreprises est limitée en raison d'un manque de connaissances statistiques nécessaires à sa mise en œuvre efficace.
Bien que de nombreux ouvrages aient été écrits sur ce sujet, ils sont principalement rédigés par des statisticiens, pour des statisticiens et ne conviennent pas aux ingénieurs. Les plans d'expériences pour les ingénieurs et les scientifiques surmontent le problème des statistiques en adoptant une approche unique utilisant des outils graphiques. Les résultats et les conclusions obtenus sont les mêmes qu'avec les méthodes statistiques et les lecteurs trouveront les concepts de ce livre à la fois familiers et faciles à comprendre.
Cette nouvelle édition comprend un chapitre sur le rôle de la DoE dans la méthodologie Six Sigma et montre également, à l'aide d'études de cas simples, son importance dans l'industrie des services. Il s'agit d'une lecture essentielle pour les ingénieurs et les scientifiques de toutes les disciplines qui s'attaquent à toutes sortes de problèmes de qualité de fabrication, de produit et de processus, et d'une ressource idéale pour les étudiants dans ce domaine.