Avis des lecteurs
Résumé:Small Data, Big Disruptions de Martin Schwirn présente un guide pratique permettant aux organisations d'anticiper les tendances futures et de se préparer à l'incertitude en utilisant un processus d'analyse. L'ouvrage souligne l'importance d'analyser de petites données diversifiées plutôt que de s'appuyer uniquement sur de grands ensembles de données structurées afin d'identifier les opportunités et les menaces émergentes.
Avantages:⬤ Ce livre arrive à point nommé pour relever les défis mondiaux actuels, en particulier après l'affaire COVID-1
⬤ Il offre des perspectives claires et exploitables sur un processus d'analyse éprouvé et facile à mettre en œuvre. Schwirn présente de nombreux exemples de réussite et des leçons précieuses tirées de sa vaste expérience dans ce domaine. Il convient aussi bien aux débutants qu'aux professionnels chevronnés, en mettant l'accent sur une approche disciplinée de l'observation de petites données.
Certains lecteurs, habitués aux méthodes traditionnelles d'analyse des données, trouveront peut-être l'accent mis sur les « petites données » moins attrayant. La mise en œuvre du processus d'analyse peut nécessiter un changement d'état d'esprit auquel toutes les organisations ne sont pas prêtes. En outre, le livre est relativement court, ce qui peut amener certains lecteurs avancés à souhaiter une analyse plus approfondie ou plus détaillée.
(basé sur 3 avis de lecteurs)
Titre original :
Small Data, Big Disruptions: How to Spot Signals of Change and Manage Uncertainty
Contenu du livre :
Une méthode pour trouver et relier les petits indices de données qui montrent à quoi ressemblera le tableau d'ensemble de l'avenir.
« Les décisions stratégiques s'apparentent à un jeu de blackjack à enjeux élevés, et le balayage est la technique qui permet de compter les cartes. Martin Schwirn n'est pas un joueur professionnel, mais un expert en numérisation ». --Bill Ralston, cofondateur de Strategic Business Insights et auteur de Scenario Planning Handbook.
Le succès futur d'une organisation dépend de la capacité de ses décideurs à anticiper les changements et les perturbations du marché. Mais comment obtenir aujourd'hui des informations sur l'avenir ? Comment vos décisions d'aujourd'hui peuvent-elles tenir compte des incertitudes de demain ?
Small Data, Big Disruptions présente un ensemble d'outils permettant de prévoir les changements à venir :
⬤ Comprendre pourquoi les « big data » ne vous aideront pas à comprendre les bouleversements de demain. L'avenir commence avec les petites données - d'abord.
⬤ Apprenez le processus éprouvé en 4 étapes pour capturer les petites données qui permettent d'envisager l'avenir.
⬤ Découvrez des exemples de la manière dont le processus a permis d'anticiper des perturbations majeures.
⬤ Mettez en œuvre le processus dans votre organisation et apprenez à initier des actions significatives.
Small Data, Big Disruptions fournit les informations dont vous avez besoin pour anticiper l'avenir, comprendre la dynamique du marché de demain et prendre les décisions nécessaires pour affronter l'avenir selon vos conditions.
Small Data, Big Disruptions vous permet d'exploiter la période qui s'écoule entre le moment où vous pouvez avoir connaissance des perturbations émergentes et le moment où la plupart des gens en auront connaissance. C'est la différence entre être en avance sur la courbe et lutter pour la rattraper.
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781632651921 |
| Auteur : | |
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| Reliure : | Relié |
| Année de publication : | 2021 |
| Nombre de pages : | 224 |
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