Peser les preuves : La dualité, la théorie des ensembles et des mesures dans les analyses de recherche clinique

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Titre original :

Weighing the Evidence: Duality, Set, & Measure Theory in Clinical Research Analyses

Contenu du livre :

La recherche clinique est étranglée.

Développés dans les années 1920, les tests d'hypothèses statistiques ont été acceptés par la recherche médicale dans les années 1950 et ont bien servi à structurer la recherche clinique. Cependant, les tests d'hypothèses statistiques n'ont pas été développés spécifiquement pour la recherche clinique et ont été contraints de subir des adaptations continues afin de conserver leur pertinence.

Malgré cet effort, il n'a pas suivi la sophistication de la recherche clinique qui génère aujourd'hui une abondance d'analyses. Comme il n'a pas été en mesure de s'adapter suffisamment, le test d'hypothèse statistique freine la croissance de la recherche clinique, en maintenant sa domination sur la valeur p à un coût inacceptable. La thèse de ce livre est que la recherche clinique, avec son besoin d'évaluer les bénéfices et les risques, sa prérogative en matière de sécurité et sa pléthore de modèles de recherche, nécessite une grille d'analyse spécifiquement conçue pour elle.

Ce nouveau fondement est basé sur 1) le concept de dualité, où une estimation statistique de l'ampleur de l'effet peut simultanément fournir des preuves de bénéfice et des preuves de préjudice, et 2) la notion que les analyses de recherche clinique peuvent être divisées en régions d'analyse qui peuvent être pondérées grâce à l'utilisation de la théorie des ensembles et des mesures. L'ensemble de la théorie est fourni à partir des premiers principes, ne nécessitant qu'une formation rudimentaire en recherche clinique.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781490799773
• Auteur : Lem Moy
• Éditeur : Trafford Pub
• Langue : anglais
• Reliure : Relié