Penser avec des données : Comment transformer l'information en idées

Avis des lecteurs

Résumé:

Thinking with Data donne un aperçu concis de l'utilisation des données pour la prise de décision, en mettant l'accent sur l'importance de poser les bonnes questions et sur le processus de collaboration qui sous-tend une analyse efficace des données. S'il est fortement recommandé aux débutants, de nombreux professionnels expérimentés le trouvent trop simpliste et peu approfondi.

Avantages:

Introduction complète à l'art de poser les bonnes questions dans l'analyse des données.

Inconvénients:

Accessible aux débutants et pratique pour les professionnels dans divers domaines, y compris le développement de produits et l'intelligence économique.

(basé sur 20 avis de lecteurs)

Titre original :

Thinking with Data: How to Turn Information Into Insights

Contenu du livre :

De nombreux analystes sont trop préoccupés par les outils et les techniques de nettoyage, de modélisation et de visualisation des ensembles de données et pas assez par le fait de poser les bonnes questions. Dans ce guide pratique, Max Shron, consultant en stratégie de données, vous montre comment mettre le pourquoi avant le comment, grâce à un ensemble de compétences analytiques souvent négligées.

Thinking with Data vous aide à apprendre des techniques pour transformer les données en connaissances utilisables. Vous apprendrez un cadre pour définir votre projet, y compris les données que vous souhaitez collecter et la façon dont vous comptez aborder, organiser et analyser les résultats. Vous apprendrez également des modèles de raisonnement qui vous aideront à dévoiler le véritable problème à résoudre.

⬤ Apprenez un cadre de travail pour la définition de la portée des projets de données.

⬤ Comprendre comment définir les détails d'une idée, recevoir des commentaires et commencer le prototypage.

⬤ Utiliser les outils d'argumentation pour poser de bonnes questions, construire des projets par étapes et communiquer les résultats.

⬤ Explorer les modèles de raisonnement spécifiques aux données et apprendre à construire des arguments plus utiles.

⬤ Se plonger dans le raisonnement causal et apprendre comment il imprègne le travail sur les données.

⬤ Mettre tout cela ensemble, en utilisant des exemples détaillés pour voir la méthode de réflexion sur un problème complet en action.

Autres informations sur le livre :

• ISBN : 9781449362935
• Auteur : Max Shron
• Éditeur : Oreilly Media
• Reliure : Broché
• Année de publication : 2014
• Nombre de pages : 94