Avis des lecteurs
Résumé:Le livre est très apprécié pour sa couverture complète des pandas, ses exemples pratiques et sa capacité à améliorer la compréhension du lecteur en matière de manipulation de données en Python. Cependant, certains utilisateurs ont relevé des fautes de frappe, l'absence d'index et des difficultés liées au format numérique, ce qui nuit à son utilisation en tant que référence.
Avantages:Couverture complète des techniques pandas, exemples pratiques sous forme de recettes, clarté des explications, structuré pour les débutants et les utilisateurs avancés, bonnes idées sur la visualisation des données, et contenu solide pour les applications du monde réel.
Inconvénients:L'absence d'index ou de table des matières le rend difficile à utiliser comme référence rapide, la prévalence de fautes de frappe et d'erreurs de formatage, la version numérique présente des problèmes de convivialité, et le contenu est répétitif dans certains domaines.
(basé sur 28 avis de lecteurs)
Titre original :
Pandas 1.x Cookbook - Second Edition
Contenu du livre :
Utilisez la puissance de pandas pour résoudre facilement les problèmes de calcul scientifique les plus complexes. Révisé pour pandas 1. x. Caractéristiques principales C'est le premier livre sur pandas 1. x Des recettes pratiques et faciles à mettre en œuvre pour des solutions rapides aux problèmes courants de données en utilisant pandas Maîtriser les principes fondamentaux de pandas pour commencer rapidement à explorer n'importe quel ensemble de données Description du livre
La bibliothèque pandas est énorme, et il est courant que les utilisateurs fréquents ne connaissent pas la plupart de ses fonctionnalités les plus impressionnantes. La documentation officielle de pandas, bien que complète, ne contient pas beaucoup d'exemples utiles sur la façon d'assembler plusieurs commandes comme on le ferait au cours d'une analyse réelle. Ce livre vous guide, comme si vous regardiez par-dessus l'épaule d'un expert, à travers des situations que vous avez de fortes chances de rencontrer.
Cette nouvelle édition mise à jour et révisée vous fournit des recettes uniques, idiomatiques et amusantes pour les tâches de manipulation de données fondamentales et avancées avec pandas. Certaines recettes permettent de mieux comprendre les principes de base ou de comparer deux opérations similaires. D'autres recettes plongent en profondeur dans un ensemble de données particulier, découvrant au passage des idées nouvelles et inattendues. De nombreuses recettes avancées combinent plusieurs fonctionnalités différentes de la bibliothèque pandas pour générer des résultats. Ce que vous apprendrez Maîtriser l'exploration des données dans pandas grâce à des dizaines de problèmes pratiques Grouper, agréger, transformer, remodeler et filtrer les données Fusionner des données provenant de différentes sources grâce aux opérations SQL de pandas Créer des visualisations grâce aux crochets pandas vers matplotlib et seaborn Utiliser la fonctionnalité de séries temporelles de pandas pour effectuer des analyses puissantes Importer, nettoyer et préparer des ensembles de données du monde réel pour l'apprentissage automatique Créer des flux de travail pour traiter les données volumineuses qui ne tiennent pas dans la mémoire À qui s'adresse ce livre ?
Ce livre s'adresse aux développeurs Python, aux data scientists, aux ingénieurs et aux analystes. Pandas est l'outil idéal pour manipuler des données structurées avec Python et ce livre fournit de nombreuses instructions et exemples. Il couvre non seulement les bases nécessaires pour être compétent, mais il entre également dans les détails de Pandas idiomatique. Table des matières Pandas Foundations Essential DataFrame Operations Creating and Persisting DataFrames Beginning Data Analysis Exploratory Data Analysis Selecting Subsets of Data Filtering Rows Index Alignment Grouping for Aggregation, Filtration and Transformation Restructuring Data into a Tidy Form Combining Pandas Objects Time Series Analysis Visualization with Matplotlib, Pandas, and Seaborn Debugging and Testing Pandas
Autres informations sur le livre :
| ISBN : | 9781839213106 |
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| Éditeur : | |
| Reliure : | Broché |
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