Ordinateurs et pensée

Note :   (5,0 sur 5)

Ordinateurs et pensée (a. Feigenbaum Edward)

Avis des lecteurs

Résumé:

Ce livre est une pierre angulaire classique dans le domaine de l'informatique et de l'intelligence artificielle. Il compile des articles et des réflexions fondamentales des années 1960 qui ont jeté les bases de l'intelligence artificielle moderne. Les lecteurs apprécient son importance historique et les informations inestimables qu'il fournit sur les premières recherches et les premiers penseurs en matière d'intelligence artificielle.

Avantages:

Document historique de grande valeur
contient des articles fondateurs de figures fondamentales de l'IA
essentiel pour comprendre l'histoire de l'intelligence artificielle
reste pertinent après 50 ans.

Inconvénients:

Certains lecteurs peuvent trouver le contenu dépassé ou ne pas avoir le bagage technique nécessaire pour apprécier pleinement le contexte historique ; principalement axé sur la signification historique plutôt que sur les applications pratiques.

(basé sur 3 avis de lecteurs)

Titre original :

Computers And Thought

Contenu du livre :

Computers and Thought présente les travaux des scientifiques qui ont non seulement défini le domaine de l'intelligence artificielle, mais qui sont également responsables de son développement jusqu'à ce qu'il soit devenu ce qu'il est aujourd'hui. Publié à l'origine en 1963, ce recueil comprend vingt articles classiques rédigés par des pionniers tels que A.

M. Turing et Marvin Minsky, qui ont été à l'origine des avancées décisives dans la simulation artificielle des processus de pensée humains par des ordinateurs. Parmi les articles aujourd'hui difficiles à trouver, on trouve des rapports sur des programmes informatiques qui jouent aux échecs et aux dames, prouvent des théorèmes de logique et de géométrie, résolvent des problèmes de calcul, équilibrent des chaînes de montage, reconnaissent des modèles temporels visuels et communiquent en langage naturel.

Les rapports de simulation des processus cognitifs comprennent des modèles informatiques du comportement humain dans les problèmes de logique, les décisions sur les portefeuilles d'actions communs et les interactions sociales.

Des modèles de comportement d'apprentissage verbal, de comportement prédictif dans des expériences à deux choix et de formation de concepts sont également inclus. Articles par : Paul Armer.

Carol Chomsky. Geoffrey P. E.

Clarkson. Edward A. Feigenbaum.

Julian Feldman. H.

Gelernter. Bert F. Green, Jr.

John T.

Gullahorn. Jeanne E. Gullahorn.

J. R. Hansen.

Carl I. Hovland. Earl B.

Hunt. Kenneth Laughery. Robert K.

Lindsay. D. W.

Loveland. Marvin Minsky. Ulric Neisser.

Allen Newell. A. L.

Samuel. Oliver G. Selfridge.

J. C. Shaw.

Herbert A. Simon. JamesR.

Slagle. Fred M. Tonge.

A. M. Turing.

Leonard Uhr. Charles Vossler. Alice K.

Wolf.

Autres informations sur le livre :

ISBN :9781258228224
Auteur :
Éditeur :
Langue :anglais
Reliure :Relié

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Dernière modification: 2024.11.14 07:32 (GMT)